스택큐힙리스트

불가사의하게 정확한 인공지능 AI로 구동되는 간단한 온라인 20가지 질문 게임입니다. 그들은 어떻게 그렇게 잘 추측할까요?답변 1이것은 이진 탐색 알고리즘으로 생각할 수 있습니다. 각 반복에서 우리는 질문을 하나 던집니다. 이 질문은 가능한 단어 선택지를 대략 절반 정도 없애줘야 합니다. 만약 총 N개의 단어가 있다면, 우리는 log2(N)개의 질문 이후에 답을 얻을 수 있습니다. 20개의 질문으로, 우리는 2^20 = 1백만 개의 단어 중에서 단어를 최적으로 찾을 수 있어야 합니다. 오류 (잘못된 답변)를 제거하기 위한 하나의 쉬운 방법은 아마도 RANSAC과 같은 것을 사용하는 것일 것입니다. 이는 답변이 제공된 모든 질문을 고려하는 대신, 단일 답변을 제공하는 데 충분한 작은 부분집합을 무작위로 선..

현재로서 이 질문은 ​​우리의 Q&A 형식에 적합하지 않습니다. 답변은 사실, 참고 자료 또는 전문 지식을 토대로 해야하지만, 이 질문은 논쟁, 논쟁, 투표 또는 확장된 토의를 유발 할 가능성이 높습니다. 이 질문을 개선하고 다시 열 수 있다고 생각되면, 안내를 위해 도움말 센터를 방문하십시오. 10년 전에 닫힘 했습니다. 나는 현재 모듈에 NLP를 구현해야 합니다. 여기에 도움이 될 수 있는 좋은 라이브러리를 찾고 있습니다. 'LingPipe'를 알게 되었지만 그 사용법을 완전히 이해하지 못했습니다. 기본적으로, 우리는 어플리케이션이 일반 영어로 입력된 고객 지시사항 (배송 지시사항)을 해독할 수 있는 기능을 구현해야 합니다. 예: 내일 정오 12시에 픽업 예정 6월 10일 이후에 배송 요청 수요일 이..

주식 시장 시뮬레이터 (아마도 예측 AI로 성장할 수도 있는)를 만들려고 노력 중인데, 사용할 데이터를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. (아마도 무료로) 과거 주식 시장 데이터의 소스를 찾고 있습니다. 가능하다면, 나스닥(NASDAQ) 및 뉴욕증권거래소(NYSE)의 모든 심볼의 가격 및 거래량을 포함하는 매우 상세한(초 또는 분 간격) 데이터 세트가 좋을 것입니다. (궁극적으로는 다른 거래소도 추가하고 싶습니다.) 그런 정보를 제공하는 소스를 아시는 분 계신가요? 이 질문을 찾았는데, 야후(Yahoo)가 CSV 형식으로 과거 데이터를 제공한다는 내용이 있었지만, 링크된 사이트를 대충 살펴 보았을 때 어떻게 가져올 수 있는지 알 수 없었습니다. 또한, CSV 파일로 조각조각 다운로드하는 것도 마음에 들지..

컴퓨터가 사용자가 제공한 예시로 정규 표현식을 학습할 수 있는 가능성이 있을까요? 명확하게 말하자면: 저는 정규 표현식을 배우고 싶지 않습니다. 사용자가 대화식으로 텍스트의 일부를 선택하거나 시작 또는 종료 표식을 선택하여 예시로부터 정규 표현식을 학습하는 프로그램을 만들고 싶습니다. 이 가능할까요? 알고리즘, 키워드 등을 구글에서 찾아볼 수 있을까요? 편집: 답변해주셔서 감사합니다. 그러나 저는 이 기능을 제공하는 도구에는 관심이 없습니다. 내가 직접 무언가를 만들기 위해 논문, 튜토리얼, 소스 코드, 알고리즘 이름과 같은 이론적인 정보를 찾고 있습니다.답변 1문제를 잘 설명하는 예시가 제공될 경우, 예시로부터 의미 있는 regex/해결책을 찾을 수 있습니다. 추출 작업을 설명하는 다음 예시들을 고려해..