스택큐힙리스트

현재의 상태에서는 이 질문이 우리의 Q&A 형식에 적합하지 않습니다. 우리는 답변이 사실, 참고 자료 또는 전문 지식을 바탕으로 해야하지만, 이 질문은 논쟁, 논쟁, 투표 또는 장기간의 토의를 유도할 것으로 예상됩니다. 이 질문을 개선하고 가능한 재개될 수 있다고 생각한다면, 안내를 위해 도움말 센터를 방문하십시오. 11년 전에 닫혔습니다. 11 years ago. 유전 알고리즘 (GA) 및 유전 프로그래밍 (GP)은 흥미로운 연구 분야입니다. GA/GP를 사용하여 해결한 구체적인 문제와 사용한 라이브러리/프레임워크에 대해 알고 싶습니다. 직접 경험이 있는 경우에만 답변해주세요. 질문: GA/GP를 사용하여 어떤 문제를 해결하셨나요? 어떤 라이브러리/프레임워크를 사용하셨나요? 직접적인 경험에 관한 답변을..

현재 상태에서는 이 질문은 우리의 Q&A 형식에 맞지 않습니다. 답변은 사실, 참고 자료 또는 전문성을 바탕으로 해야하지만, 이 질문은 논쟁, 논쟁, 투표 또는 확장된 토론을 유도할 가능성이 있습니다. 이 질문이 개선될 수 있고 다시 열릴 수 있다고 느낀다면, 안내를 위해 도움말 센터를 방문하십시오. 10년 전에 닫음 입니다. 유전 알고리즘 대신 신경망을 사용하여 문제를 해결할 때 언제 유전 알고리즘을 사용해야 하는지 (또는 그 반대로) 판단하기 위한 규칙 또는 예제가 있나요? 두 방법을 혼합하여 사용할 수 있는 경우가 있는 것으로 알고 있지만, 제가 찾고 있는 것은 두 방법 간의 고수준 비교입니다.답변 1위키백과에서: 유전 알고리즘(GA)은 컴퓨팅에서 사용되는 탐색 기법으로, 최적화 및 탐색 문제에 대..

나는 항상 AI와 진화 알고리즘에 대한 아이디어를 좋아했습니다. 불행하게도, 우리가 아는 바와 같이, 이 분야는 초기에 예상보다 훨씬 느리게 발전해 오지 못했습니다. 제가 찾고 있는 것은 와우 효과를 주는 몇 가지 예시입니다. 예기치 않은 방식으로 적응한 자기 학습 시스템. 특히 동적이고 예상치 못한 전략을 사용한 게임 에이전트. 실제로 의미있고 통찰력 있는 결과물을 만들어낸 상징적 표현 시스템. 다중 에이전트 시스템에서의 흥미로운 비례적 행동. AI를 정의하는 의미론에 대해서 논하지 맙시다. 만약 그것이 AI처럼 보이거나 들린다면, 그에 대해 이야기합시다. 첫 번째로, 1997년의 이야기부터 가볼까요?드. 에드리안 톰슨은 유전 알고리즘을 사용하여 FPGA에 음성 인식 회로를 작성하려고 시도하고 있습니다..

나는 Mario AI 경기에서 일부 참가자들이 A*(A-Star) 경로 탐색 알고리즘을 활용하여 멋진 Mario bot을 개발했다는 것에 대해 알아보고 있었다. (동작 중인 Mario A* Bot의 동영상) A-Star와 Dijkstra의 비교는 어떻게 되는 걸까? 둘을 살펴보면 유사한 것 같다. 왜 다른 사람들은 둘 중 하나를 선택해서 사용할까? 특히 게임 경로 탐색의 문맥에서는 무엇이 더 나은 선택일까?답변 1다익스트라는 A*의 특수한 경우입니다 (휴리스틱이 0일 때).답변 2다익스트라의 알고리즘(Dijkstra's Algorithm)과 A* 알고리즘은 그래프 탐색에서 사용되는 두 가지 유명한 알고리즘이다. 이 두 알고리즘은 최단 경로 문제를 해결하는 데 특히 유용하며, 각각의 특징과 차이점이 있다...