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왜 슬라이싱할 때 문자열의 길이보다 큰 인덱스 번호를 사용해도 IndexError가 발생하지 않을까요?

파이썬에서 문자열 길이보다 큰 인덱스 번호를 사용하면 IndexError가 발생합니다. string = uphill print(string[12]) 그러나 문자열을 슬라이스하는 경우에는 문자열보다 큰 인덱스 번호를 사용해도 IndexError가 발생하지 않습니다. string = uphill print(string[0:12]) 왜 그럴까요? 이것은 제가 생각하기에는 다소 암시적인 것으로 보입니다. 이 경우에도 IndexError가 발생할 것으로 기대하지만, 만약 관련된 것을 찾을 수 없다면 죄송합니다.답변 1나는 이 질문에 대한 잘 설명된 답을 이 글에서 찾았습니다: http://blog.lerner.co.il/python-parentheses-primer/ 참고: 다음 답변은 글에서 가져온 것이며, 제..
카테고리 없음 2023. 12. 28. 03:24
OneHotEncoding는 IndexError를 발생시킵니다: 인덱스로 사용된 배열은 정수(또는 부울) 유형이어야 합니다.

이 오류의 원인은 무엇인가요? ID를 색인으로 사용하는 것을 제거해 보았지만 여전히 동일한 오류가 발생합니다. 편집: 여기에 데이터 프레임의 일부를 추가합니다. 테이블로 표시하려면 HTML 스니펫을 실행하세요. 일부 열의 데이터 유형이 변경되었습니다. 데이터 프레임 속성에서 업데이트된 데이터 유형입니다. Response는 대상 변수이며 범주형입니다. Same_Institution과 Same_Type은 정수에서 범주형 이진 변수로 변경되었습니다. Type1과 Type2은 판다스 객체에서 범주형으로 변경되었습니다. ID1ID2Len1Type1Len2Type2Len_DiffDate_DiffSame_InstitutionSame_TypeScoreResponse12197710185PR10185MR0000112147..
카테고리 없음 2023. 12. 28. 03:24
TFlearn 인덱스 오류가 범위를 벗어났습니다.

나는 이런 데이터를 가지고 있습니다: X = [[1,2,3,4],[01010],[-1.6]] y = [[4,2]] 나는 tflearn을 사용하여 이 데이터에 대한 신경망을 훈련하려고 합니다. 나는 TFlearn 깃허브 홈페이지(https://github.com/tflearn/tflearn)에서 제공된 동일한 예제를 사용하고 있지만 데이터의 형태를 변경했습니다. tflearn.init_graph(num_cores=1) net = tflearn.input_data(shape=[None, 2,2,1]) net = tflearn.fully_connected(net, 64) net = tflearn.dropout(net, 0.5) net = tflearn.fully_connected(net, 10, activat..
카테고리 없음 2023. 12. 28. 03:24
"IndexError: list index out of range" keras의 vgg16을 사용하여 가중치를 로드하려고 할 때.

다음 주소에서 다운로드한 사전 훈련된 가중치 세트를 로드하려고 합니다: https://gist.github.com/baraldilorenzo/07d7802847aaad0a35d3 아래 코드를 사용하여 가중치를 로드하고 있습니다: import os from PIL import Image import tensorflow from keras.models import Sequential im = Image.open(test.png) model_vgg = Sequential() model = model_vgg.load_weights(vgg16_weights.h5) print(model.predict_classes(im)) 그리고 다음과 같은 오류가 발생합니다:TensorFlow 백엔드를 사용합니다. 오류 추적 (..
카테고리 없음 2023. 12. 28. 03:24
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