스택큐힙리스트

나는 항상 AI와 진화 알고리즘에 대한 아이디어를 좋아했습니다. 불행하게도, 우리가 아는 바와 같이, 이 분야는 초기에 예상보다 훨씬 느리게 발전해 오지 못했습니다. 제가 찾고 있는 것은 와우 효과를 주는 몇 가지 예시입니다. 예기치 않은 방식으로 적응한 자기 학습 시스템. 특히 동적이고 예상치 못한 전략을 사용한 게임 에이전트. 실제로 의미있고 통찰력 있는 결과물을 만들어낸 상징적 표현 시스템. 다중 에이전트 시스템에서의 흥미로운 비례적 행동. AI를 정의하는 의미론에 대해서 논하지 맙시다. 만약 그것이 AI처럼 보이거나 들린다면, 그에 대해 이야기합시다. 첫 번째로, 1997년의 이야기부터 가볼까요?드. 에드리안 톰슨은 유전 알고리즘을 사용하여 FPGA에 음성 인식 회로를 작성하려고 시도하고 있습니다..

나는 Mario AI 경기에서 일부 참가자들이 A*(A-Star) 경로 탐색 알고리즘을 활용하여 멋진 Mario bot을 개발했다는 것에 대해 알아보고 있었다. (동작 중인 Mario A* Bot의 동영상) A-Star와 Dijkstra의 비교는 어떻게 되는 걸까? 둘을 살펴보면 유사한 것 같다. 왜 다른 사람들은 둘 중 하나를 선택해서 사용할까? 특히 게임 경로 탐색의 문맥에서는 무엇이 더 나은 선택일까?답변 1다익스트라는 A*의 특수한 경우입니다 (휴리스틱이 0일 때).답변 2다익스트라의 알고리즘(Dijkstra's Algorithm)과 A* 알고리즘은 그래프 탐색에서 사용되는 두 가지 유명한 알고리즘이다. 이 두 알고리즘은 최단 경로 문제를 해결하는 데 특히 유용하며, 각각의 특징과 차이점이 있다...

불가사의하게 정확한 인공지능 AI로 구동되는 간단한 온라인 20가지 질문 게임입니다. 그들은 어떻게 그렇게 잘 추측할까요?답변 1이것은 이진 탐색 알고리즘으로 생각할 수 있습니다. 각 반복에서 우리는 질문을 하나 던집니다. 이 질문은 가능한 단어 선택지를 대략 절반 정도 없애줘야 합니다. 만약 총 N개의 단어가 있다면, 우리는 log2(N)개의 질문 이후에 답을 얻을 수 있습니다. 20개의 질문으로, 우리는 2^20 = 1백만 개의 단어 중에서 단어를 최적으로 찾을 수 있어야 합니다. 오류 (잘못된 답변)를 제거하기 위한 하나의 쉬운 방법은 아마도 RANSAC과 같은 것을 사용하는 것일 것입니다. 이는 답변이 제공된 모든 질문을 고려하는 대신, 단일 답변을 제공하는 데 충분한 작은 부분집합을 무작위로 선..

현재로서 이 질문은 ​​우리의 Q&A 형식에 적합하지 않습니다. 답변은 사실, 참고 자료 또는 전문 지식을 토대로 해야하지만, 이 질문은 논쟁, 논쟁, 투표 또는 확장된 토의를 유발 할 가능성이 높습니다. 이 질문을 개선하고 다시 열 수 있다고 생각되면, 안내를 위해 도움말 센터를 방문하십시오. 10년 전에 닫힘 했습니다. 나는 현재 모듈에 NLP를 구현해야 합니다. 여기에 도움이 될 수 있는 좋은 라이브러리를 찾고 있습니다. 'LingPipe'를 알게 되었지만 그 사용법을 완전히 이해하지 못했습니다. 기본적으로, 우리는 어플리케이션이 일반 영어로 입력된 고객 지시사항 (배송 지시사항)을 해독할 수 있는 기능을 구현해야 합니다. 예: 내일 정오 12시에 픽업 예정 6월 10일 이후에 배송 요청 수요일 이..