스택큐힙리스트

저는 반복 깊이에 대해 계속 읽고 있지만, 이것이 깊이 우선 탐색과 어떻게 다른지 이해되지 않습니다. 깊이 우선 탐색은 계속해서 더 깊이 들어가는 것을 이해했습니다. 반복 깊이에서는 레벨의 값을 설정하고 그 레벨에서 해결책이 없다면 해당 값을 증가시키고 다시 처음부터 (루트) 시작합니다. 이게 깊이 우선 탐색과 똑같은 거 아닌가요? 즉, 답을 찾을 때까지 계속해서 깊이를 증가시키는 것 같습니다. 이를 봤을 때 제가 보기에는 같은 일입니다! 같은 가지를 계속해서 내려갈 테니까요. 이전에 한 가지에서 다시 처음부터 시작한다면 같은 가지를 계속 내려갈 테니까요.답변 1이것이 BFS와 다른 이유는 BFS에서 모든 fringe 노드를 한 번에 메모리에 보관해야하기 때문입니다. 이는 메모리 O(bd)를 사용하며, ..

이 질문에 처음으로 답변해준 모든 분들에게 감사합니다. 나는 Q-Learning과 함께 놀아보면서 그 차이를 이해할 수 있었고, github 저장소를 만들었습니다. 이 모든 것은 다음으로 가장 좋은 액션을 선택하는 방법에 간단해집니다. 이 알고리즘적인 측면에서, 이는 평균, 최대값 또는 최상의 액션일 수 있으며, 이를 구현하는 방식에 따라 다릅니다. 다른 주된 차이점은 언제 이 선택이 발생하는지(예: 온라인 vs 오프라인)와 이것이 학습에 어떻게/왜 영향을 미치는지입니다. 2019년에 이것을 읽고 적극적으로 참여하는 사람이라면, RL 장난감 문제를 사용해 차이점을 이해하는 가장 좋은 방법일 것입니다.마지막으로 중요한 사실은 Suton & Barto 및 Wikipedia가 종종 혼합되거나 혼돈스러운 또는 ..

마르코프 체인과 같은 방식을 사용하여 챗봇을 만들려고 생각했는데, 작동 방법을 완전히 이해하고 있지 않습니다. 내가 이해한 바로는 주어진 단어와 해당 단어 뒤에 오는 단어로 데이터에서 테이블을 생성하는 것이다. 보통 훈련 중에 어떤 종류의 확률이나 카운터를 첨부할 수 있을까요? 그것은 좋은 생각인가요? 안녕 내 이름은 알이고, 나는 아주 좋아하는 상자에 살고 싶습니다. 그리고 내가 원하는만큼 거기에 살 수 있어요 안녕 내 -> [이름] 내 이름 -> [은] 이름은 -> [알] 은 알 -> [그리고] ........ 그리고 나는 -> [살아요, 할 수 있어요] ........ 나는 할 수 -> [살아요] ...... 이제 루프를 구성하세요: 임의의 키를 선택하세요. 예를 들어 안녕 내로 시작하고, 값 중에..

닫힘됨. 이 질문은 스택 오버플로우 지침을 충족시키지 않습니다. 현재로서 답변을 받지 않고 있습니다. 이 질문은 도움말에 정의된 범위 내에서의 프로그래밍과 관련되지 않는 것으로 보입니다. 닫힘됨 2년 전