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목록딥러닝 (38)
스택큐힙리스트
기본적으로 Flask와 LangChain을 사용하여 이를 달성하고자 합니다: https://www.youtube.com/watch?v=x8uwwLNxqis. 백엔드에서 LangChain을 사용하는 Q&A Flask 앱을 구축 중인데, ChatGPT에서의 응답을 스트리밍하는 데 문제가 있습니다. 제 체인은 다음과 같이 구성되어 있습니다: chain = VectorDBQA.from_chain_type(llm=ChatOpenAI(model_name=gpt-3.5-turbo, streaming=True, chain_type=stuff, vectorstore=docsearch) ... result = chain({query: query}) output = result['result'] Jinja는 단순히 {{ o..
내 노트북에 openai를 pip install openai로 설치했습니다. 노트북에 설치한 후에는 코드 파일이 있는 동일한 폴더에 설치했습니다. 그러나 코드를 실행하려고하면 ImportError: No module named openai 오류가 발생합니다. 이것은 파일의 코드입니다. 꽤 간단합니다: import openai openai.api_key = API_KEY prompt = 이것이 테스트입니다. response = openai.Completion.create( engine=text-davinci-001, prompt=prompt, max_tokens=6 ) print(response) 무엇을 잘못하고 있을까요?답변 1나는 같은 문제를 겪었고 내가 한 일은 다음과 같다: 먼저 openai 패키지..
나는 null 값들을 채우기 위해 LinearRegression 모델을 사용하여 Rupeepersqft라는 feature에 작업 중이다. 코드를 실행할 때, 다음과 같은 오류가 발생한다: IndexError Traceback (most recent call last) in () 1 test_data = data_with_null.iloc[:,:3] ----> 2 Rupeepersqft_predicted['Rupeepersqft'] = pd.DataFrame(linreg.predict(test_data)) IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays a..
이진 분류 문제에서 batch_size = 1 인 경우, 로짓과 레이블 값을 사용하여 손실을 계산해야합니다. 로짓: tensor([0.1198, 0.1911], device='cuda:0', grad_fn=) 레이블: tensor(1], device='cuda:0') # 손실 계산 loss_criterion = nn.CrossEntropyLoss() loss_criterion.cuda() loss = loss_criterion( b_logits, b_labels ) 그러나 항상 다음 오류가 발생합니다. IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1) CrossEntropyLoss는 실제로 어떤 입력 차원을..