스택큐힙리스트

내가 본 신경망 사례들은 이미지와 고정된 길이의 데이터에 대해서만 잘 작동하는 것 같다. 하지만 문장, 질의 또는 소스 코드와 같은 가변 길이의 데이터는 어떻게 처리해야 할까? 신경망의 일반화 특성을 유지하면서 가변 길이의 데이터를 고정 길이 입력으로 인코딩하는 방법이 있을까?답변 1ANN은 유일한 분류자가 아닙니다. 더 많은 분류자들이 있고 더 좋습니다. 예를 들어 랜덤 포레스트와 같은 분류자가 있습니다. 이 분류자는 연구자들 사이에서 가장 우수한 것으로 간주되며, 작은 수의 랜덤 특징을 사용하여 부트스트래핑과 배깅을 사용하여 수백 개의 결정 트리를 생성합니다. 이는 아주 잘 작동할 수 있으며, 선택된 특징의 수는 일반적으로 특징 벡터 크기의 제곱근입니다. 이러한 특징들은 무작위로 선택됩니다. 각 결정..

현재의 상태에서는 이 질문이 우리의 Q&A 형식에 적합하지 않습니다. 우리는 답변이 사실, 참고 자료 또는 전문 지식을 바탕으로 해야하지만, 이 질문은 논쟁, 논쟁, 투표 또는 장기간의 토의를 유도할 것으로 예상됩니다. 이 질문을 개선하고 가능한 재개될 수 있다고 생각한다면, 안내를 위해 도움말 센터를 방문하십시오. 11년 전에 닫혔습니다. 11 years ago. 유전 알고리즘 (GA) 및 유전 프로그래밍 (GP)은 흥미로운 연구 분야입니다. GA/GP를 사용하여 해결한 구체적인 문제와 사용한 라이브러리/프레임워크에 대해 알고 싶습니다. 직접 경험이 있는 경우에만 답변해주세요. 질문: GA/GP를 사용하여 어떤 문제를 해결하셨나요? 어떤 라이브러리/프레임워크를 사용하셨나요? 직접적인 경험에 관한 답변을..

현재 상태에서는 이 질문은 우리의 Q&A 형식에 맞지 않습니다. 답변은 사실, 참고 자료 또는 전문성을 바탕으로 해야하지만, 이 질문은 논쟁, 논쟁, 투표 또는 확장된 토론을 유도할 가능성이 있습니다. 이 질문이 개선될 수 있고 다시 열릴 수 있다고 느낀다면, 안내를 위해 도움말 센터를 방문하십시오. 10년 전에 닫음 입니다. 유전 알고리즘 대신 신경망을 사용하여 문제를 해결할 때 언제 유전 알고리즘을 사용해야 하는지 (또는 그 반대로) 판단하기 위한 규칙 또는 예제가 있나요? 두 방법을 혼합하여 사용할 수 있는 경우가 있는 것으로 알고 있지만, 제가 찾고 있는 것은 두 방법 간의 고수준 비교입니다.답변 1위키백과에서: 유전 알고리즘(GA)은 컴퓨팅에서 사용되는 탐색 기법으로, 최적화 및 탐색 문제에 대..