반복 깊이 우선 탐색 vs 깊이 우선 탐색

저는 반복 깊이에 대해 계속 읽고 있지만, 이것이 깊이 우선 탐색과 어떻게 다른지 이해되지 않습니다.

깊이 우선 탐색은 계속해서 더 깊이 들어가는 것을 이해했습니다.

반복 깊이에서는 레벨의 값을 설정하고 그 레벨에서 해결책이 없다면 해당 값을 증가시키고 다시 처음부터 (루트) 시작합니다.

이게 깊이 우선 탐색과 똑같은 거 아닌가요?

즉, 답을 찾을 때까지 계속해서 깊이를 증가시키는 것 같습니다. 이를 봤을 때 제가 보기에는 같은 일입니다! 같은 가지를 계속해서 내려갈 테니까요. 이전에 한 가지에서 다시 처음부터 시작한다면 같은 가지를 계속 내려갈 테니까요.

답변 1

이것이 BFS와 다른 이유는 BFS에서 모든 fringe 노드를 한 번에 메모리에 보관해야하기 때문입니다. 이는 메모리 O(b^d)를 사용하며, 여기서 b는 가지치기 인자입니다. 이를 반복적인 깊이 우선 탐색의 O(d) 메모리 사용량과 비교하면 (현재 경로의 각 노드의 상태를 보유하기 위해), 이는 같은 경로를 중복으로 탐색하지 않는 BFS와 달리, 깊이 제한을 증가시킬 때마다 동일한 경로를 여러 번 탐색할 수 있습니다. 그러나 점근적으로 두 가지는 동일한 실행 시간을 갖습니다. BFS는 거리 d의 모든 O(b^d) 노드를 고려한 후 O(b^d) 단계에서 종료됩니다. 반복적인 깊이 우선 탐색은 각 레벨마다 O(b^d) 시간을 사용하며, 전체적으로 O(b^d)에 합산되지만 상수 요인이 더 높습니다.

간단히 말하면:

• DFS는 최적 경로를 찾을 수 없으며, 반복적인 검색은 그렇습니다.


• DFS는 목표 노드를 찾기 전에 전체 그래프를 탐색 할 수도 있습니다; 그러나 반복적인 검색은 시작 노드와 끝 노드 사이의 거리가 그래프에서 최대 거리인 경우에만 그렇게 합니다.


• BFS와 반복적인 검색은 모두 시간 O(b^d)에 실행되지만, 반복적인 검색은 높은 상수 요소를 가질 가능성이 더 높습니다.


• BFS는 O(b^d)의 메모리를 사용하며, 반복적인 검색은 단지 O(d)만 사용합니다.

답변 2

반복적 깊이 우선 탐색 vs 깊이 우선 탐색: SEO 중심의 한국어 에세이입니다.
반복적 깊이 우선 탐색(IDDFS)과 깊이 우선 탐색(DFS)은 그래프와 트리와 같은 자료 구조에서 사용되는 두 가지 탐색 알고리즘입니다. 이 두 가지 알고리즘은 목표 노드를 찾기 위해 탐색 상태를 보존하며, 각각의 장단점을 가지고 있습니다. 이 에세이에서는 두 알고리즘에 대한 설명과 어떤 시나리오에서 각 알고리즘이 효율적인지에 대해 논의하려고 합니다.
먼저, 깊이 우선 탐색(DFS)은 그래프와 트리의 재귀적 탐색 방법 중 하나입니다. DFS는 특정 경로를 깊이까지 탐색한 뒤, 더 이상 진행할 수 없을 때 되돌아와 다른 분기점을 탐색합니다. 이 알고리즘은 간단하고 구현하기 쉽지만, 탐색 과정에서 무한 루프에 빠질 수 있기 때문에 메모리 사용량이 많아질 수 있습니다. 그러나 최단 경로가 아닌 솔루션을 찾을 때 유용합니다. 또한 깊이 우선 탐색은 완전 탐색을 원하는 경우에 적합합니다.
한편, 반복적 깊이 우선 탐색(IDDFS)은 깊이 우선 탐색의 장점을 살리기 위한 알고리즘입니다. IDDFS는 처음에는 탐색 깊이를 1부터 시작하여 탐색이 실패하면 이전 단계로 돌아와 탐색 깊이를 증가시키는 방식으로 작동합니다. 탐색 깊이를 증가시키는 과정은 반복되며, 목표 노드를 찾을 때까지 반복됩니다. IDDFS는 더 낮은 메모리 사용량을 제공하면서도 깊이 우선 탐색과 유사한 효율성을 보여줍니다. 그러나 깊이가 매우 깊은 경우에는 효율성이 감소할 수 있습니다. IDDFS는 깊이가 깊거나 무한 루프가 발생할 가능성이 있는 이론적으로 더 큰 그래프에서 효과적이며, 최단 경로를 찾는 문제에 적합합니다.
두 알고리즘을 비교해보면 IDDFS가 더 효과적인 경우가 있습니다. 특히 그래프의 깊이가 크거나 탐색 깊이를 사전에 알 수 없는 경우에 IDDFS가 적합합니다. IDDFS는 메모리 사용량을 낮추면서도 최소 탐색 시간을 보장할 수 있기 때문에, 검색 엔진 최적화(SEO) 관점에서도 중요합니다. 검색 엔진은 빠른 속도와 효율적인 알고리즘을 선호하므로, IDDFS가 더 좋은 검색 결과를 제공할 수 있습니다.
요약하자면, 반복적 깊이 우선 탐색(IDDFS)과 깊이 우선 탐색(DFS)은 그래프와 트리에서 사용되는 중요한 탐색 알고리즘입니다. 각각의 알고리즘은 특정 시나리오에서 효과적일 수 있으며, 검색 엔진 최적화(SEO)에도 중요한 역할을 합니다. 따라서 프로그래머와 검색 엔진 최적화 전문가들은 이러한 알고리즘을 이해하고 적절하게 사용하여 웹 검색 결과의 품질과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.