| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
- Yes
- 웹개발
- 보안
- 알고리즘
- 파이썬
- 디자인패턴
- 빅데이터
- I'm Sorry
- 소프트웨어공학
- 클라우드컴퓨팅
- 프로그래밍언어
- 프로그래밍
- 인공지능
- 컴퓨터과학
- 컴퓨터공학
- 머신러닝
- 네트워크
- 자료구조
- 버전관리
- springboot
- 자바스크립트
- 소프트웨어
- 데이터분석
- 데이터구조
- 컴퓨터비전
- 사이버보안
- 네트워크보안
- 딥러닝
- 데이터베이스
- 데이터과학
- Today
- Total
목록2023/12/18 (15)
스택큐힙리스트
function getDigestByImageNameWithTag () { TARGET_IMAGE_NAME_WITH_TAG=$1 # works with and without tag docker image inspect --format '{{index .RepoDigests 0}}' $TARGET_IMAGE_NAME_WITH_TAG | cut -d '@' -f2 } function getTagsByDigest () { TARGET_IMAGE_NAME=$1 TARGET_DIGEST=$2 # 슬래시가 없는 경우 이미지 이름에 library/를 붙입니다 if [[ $TARGET_IMAGE_NAME != */* ]]; then TARGET_IMAGE_NAME=library/$TARGET_IMAGE_NAME fi ..
Pytorch와 Tensorflow에는 devel과 runtime을 구분하는 태그가 있습니다. 이 두 가지의 차이점은 잘 이해되지 않습니다. 누군가 제게 더 잘 이해할 수 있도록 도와주실 수 있나요?답변 1nvidia-docker에서 복사: CUDA 이미지는 세 가지 버전으로 제공되며 NVIDIA 공개 허브 저장소를 통해 사용할 수 있습니다. base: CUDA 9.0 이상부터 사용 가능하며, 미리 빌드된 CUDA 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 최소한의 요소 (libcudart)를 포함합니다. 이 이미지를 사용하면 수동으로 설치할 CUDA 패키지를 선택할 수 있습니다. runtime: 기본 이미지에 CUDA 툴킷의 모든 공유 라이브러리를 추가합니다. 이미 빌드된 애플리케이션에서 여러 개의 CUDA 라..
나는 Google 컨테이너 이미지 레지스트리에 내 도커 이미지를 푸시하려고 시도하고 있는데, 이 작업을 수행하기 위한 필요한 권한이 없다는 오류가 발생합니다. 이미 gcloud auth configure-docker를 시도해 보았지만 작동하지 않습니다. 먼저 이미지를 다음과 같이 빌드했습니다: docker build -t gcr.io/trynew/hello-world-image:v1 . 그런 다음 태그를 첨부하고 푸시하려고 합니다: docker push gcr.io/trynew/hello-world-image:v1 이것은 내 출력입니다:푸시는 저장소 [gcr.io/trynew/hello-world-image]를 참조합니다. e62774cdb1c2: 준비 중 0f6265b750f3: 준비 중 f823512..
FROM ubuntu:16.04 MAINTAINER xyz [email protected] RUN apt-get update \ && apt-get install -y software-properties-common vim \ && add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 \ && apt-get update -y \ && apt-get install -y build-essential python3.6 python3.6-dev python3-pip python3.6-venv \ && pip3 install --upgrade pip # 우리는 먼저 requirements.txt 파일만 복사하여 Docker 캐시를 활용합니다. COPY ./requirements.txt /..