스택큐힙리스트

나는 langchain에서 이러한 매개 변수를 '해제'하는 방법을 모릅니다. 이것이 내 코드입니다: from langchain.chains.llm import LLMChain from langchain.llms.openai import OpenAI from langchain.prompts.prompt import PromptTemplate llm = OpenAI(temperature=0, engine=deployment_name) template = 영어를 프랑스어로 번역하는 도움이 되는 어시스턴트입니다. 이 문장을 영어에서 프랑스어로 번역하세요: {text} prompt = PromptTemplate(input_variables=[text], template=template) llm_chain = LL..

기본적으로 Flask와 LangChain을 사용하여 이를 달성하고자 합니다: https://www.youtube.com/watch?v=x8uwwLNxqis. 백엔드에서 LangChain을 사용하는 Q&A Flask 앱을 구축 중인데, ChatGPT에서의 응답을 스트리밍하는 데 문제가 있습니다. 제 체인은 다음과 같이 구성되어 있습니다: chain = VectorDBQA.from_chain_type(llm=ChatOpenAI(model_name=gpt-3.5-turbo, streaming=True, chain_type=stuff, vectorstore=docsearch) ... result = chain({query: query}) output = result['result'] Jinja는 단순히 {{ o..

제가 ChatGPT API에 액세스하기 위해 gpt-3.5-turbo-0301 모델을 사용할 수 있지만 gpt-4 모델을 사용할 수는 없습니다. 다음은 이를 테스트하기 위해 사용하는 코드입니다 (openai API 키는 제외되었습니다). 이 코드는 작성된 대로 실행되지만 gpt-3.5-turbo-0301을 gpt-4, gpt-4-0314 또는 gpt-4-32k-0314로 대체하면 openai.error.InvalidRequestError: The model: gpt-4 does not exist라는 오류가 발생합니다. ChatGPT+ 구독권을 가지고 있으며, 자체 API 키를 사용하고 OpenAI의 인터페이스를 통해 gpt-4를 성공적으로 사용할 수 있습니다. gpt-4-0314 또는 gpt-4-32k-..

GTP3 모델을 문서 모음에 대해 세밀하게 조정하는 것은 올바른 접근 방식인가요? 이후에 해당 내용에 대한 질문이 가능하도록하기 위해 경우에 따라 prompt 및 completion 필드에 무엇을 넣어야 하나요. 나는 가능한 질문 및 이상적인 답변 모음이 있는 장소에서 시작하지 않기 때문에 이 경우 GTP3 모델을 세밀하게 조정하는 메커니즘을 기본적으로 잘 이해했는지에 대해 근본적으로 오해한 건가요. GTP3 모델을 세밀하게 조정하는 메커니즘을 근본적으로 오해한 것인가요? GTP3 모델을 가능한 질문과 답변으로 훈련해야한다는 것은 합리적으로 이해됩니다. 그러나 기본 모델이 이미 훈련되었으며이 프로세스는 보다 위에서 공개 도메인에 없는 추가 데이터 세트를 제공하기 위한 것이므로 그 내용에 대해 질문 할 수..