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판다스 데이터프레임을 넘파이 배열로 어떻게 변환할 수 있을까요?데이터프레임: 'import numpy as npimport pandas as pdindex = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan]c = [np.nan, 0.5, 0.5, np.nan, 0.5, 0.5, np.nan]df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b, 'C': c}, index=index)df = df.rename_axis('ID')'당신은 컴퓨터 전문가입니다. 이것을 한국어로 번역하면 특수 기호를 그대로 유지합니다. ' A B CID 1 Na..

넘파이는 배열에서 최대값의 인덱스를 얻는 방법을 제안합니다. 'np.argmax'을(를) 통해.나는 비슷한 것을 원하지만, 'N' 최대값의 인덱스를 반환하고 싶습니다.예를 들어, 만약 나에게 배열이 '[1, 3, 2, 4, 5]' 라면, 'nargmax(array, n=3)' 는 '[4, 3, 1]' 에 해당하는 인덱스를 반환할 것입니다.답변 1새로운 NumPy 버전(1.8 이상)에는 이를 위한 'argpartition' 라는 함수가 있습니다. 가장 큰 네 개 원소의 인덱스를 가져오려면 다음을 수행하세요. '>>> a = np.array([9, 4, 4, 3, 3, 9, 0, 4, 6, 0])>>> aarray([9, 4, 4, 3, 3, 9, 0, 4, 6, 0])>>> ind = np.argparti..

2D NumPy 배열을 인간이 읽을 수 있는 형식으로 csv 파일에 어떻게 저장하나요?답변 1'numpy.savetxt'은 배열을 텍스트 파일에 저장합니다. 'import numpya = numpy.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])numpy.savetxt(foo.csv, a, delimiter=,)'답변 2NumPy 배열을 CSV 파일로 내보내기이번 글에서는 NumPy 배열을 CSV 파일로 쉽게 내보내는 방법에 대해 알아보려고 합니다. NumPy는 파이썬에서 데이터 분석과 처리를 위해 많이 사용되는 라이브러리 중 하나로, 가볍고 빠른 성능을 자랑합니다. CSV(Comma Separated Values) 파일은 데이터를 쉽게 저장하고 공유하기 위한 일반적인 형식으로, 각..

'test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])''test[i]' 각 줄 을 나타냅니다 (예 : '[1, 2]' ). i 번째 열 을 어떻게 액세스합니까? (예 : '[1, 3, 5]' ). 또한, 이 작업은 비용이 비실격적인 () 입니까?답변 10열에 접근하려면: '>>> test[:, 0]array([1, 3, 5])'0번 행에 접근하려면: '>>> test[0, :]array([1, 2])'이것은 'NumPy reference' 섹션 1.4 (인덱싱)에서 다루고 있습니다. 제 경험상으로는 이것은 빠릅니다. 이것은 반복문에서 각 요소에 접근하는 것보다 확실히 훨씬 빠릅니다.답변 2NumPy 다차원 배열의 i번째 열에 어떻게 접근할 수 있을까요? 이 주제에 대해 SEO에 맞..