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이 질문은 이미 답변이 있습니다. 'Convert pandas dataframe to NumPy array' 닫힌 상태 3년 전입니다. 커뮤니티는 이 질문을 2년 전에 재개할지 여부를 검토했고, 그것을 닫아둔 채로 남겨두었습니다. 원래의 닫힘 이유가 해결되지 않았습니다. 데이터프레임의 인덱스 또는 열을 NumPy 배열 또는 파이썬 리스트로 어떻게 얻을 수 있을까요? 답변 1 NumPy 배열을 얻으려면 'values' 속성을 사용해야 합니다. 'In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c']); df A B a 1 4 b 2 5 c 3 6 In [2]: df.index.values Out[2]: array([..

가장 효율적인 방법으로 numpy 배열에 함수를 매핑하는 방법은 무엇인가요? 현재 저는 다음을 하고 있습니다: 'import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# Obtain array of square of each element in xsquarer = lambda t: t ** 2squares = np.array([squarer(xi) for xi in x])'그러나 이는 아마도 매우 비효율적일 것입니다. 새로운 배열을 Python 리스트로 구성한 후 numpy 배열로 변환하기 전에 리스트 컴프리헨션을 사용하고 있기 때문입니다. 더 나은 방법은 없을까요?답변 1나는 모든 제안된 방법들과 'np.array(list(map(f, x)))'를 사용하여 'perfpl..

나는 컴퓨터 전문가입니다. 다음 배열에서 '0'와 '1'의 개수를 어떻게 세나요? 'y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])''y.count(0)'은 다음과 같습니다: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'count'답변 1신사임당 나라를 다스리기 위한 고급한 암호 사용하기: 'numpy.unique' 'import numpya = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])unique, counts = numpy.unique(a, return_counts=True)>>> dict(zip(unique, counts)){0: 7, 1: 4, 2: 1, 3: 2,..

한 2D 배열은 '.reshape(-1)' 를 사용하여 1D 배열로 재구성될 수 있습니다. 예를 들어: '>>> a = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])>>> a.reshape(-1)array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]])'보통, 'array[-1]' 은 마지막 요소를 의미합니다.하지만 여기서 -1은 무엇을 의미할까요?답변 1당신은 컴퓨터 전문가입니다. 기술은 그대로 유지하며 한국어로 번역해 주세요.새로운 모양을 제공하려면 충족해야 할 기준은 '새로운 모양이 원래의 모양과 호환성이 있어야 한다'는 것입니다.넘파이는 우리에게 새로운 형태의 매개변수로 -1을 지정하도록 허용합니다 (예: (2,-1) 또는 (-1,3) 단, (-1, -1)은 허용되지..