여러 차원 배열의 i번째 열에 접근하는 방법은 무엇인가요?

'test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

'

'test[i]' 각 줄 을 나타냅니다 (예 : '[1, 2]' ). i 번째 열 을 어떻게 액세스합니까? (예 : '[1, 3, 5]' ). 또한, 이 작업은 비용이 비실격적인 () 입니까?

답변 1

0열에 접근하려면:

'>>> test[:, 0]

array([1, 3, 5])

'

0번 행에 접근하려면:

'>>> test[0, :]

array([1, 2])

'

이것은 'NumPy reference' 섹션 1.4 (인덱싱)에서 다루고 있습니다. 제 경험상으로는 이것은 빠릅니다. 이것은 반복문에서 각 요소에 접근하는 것보다 확실히 훨씬 빠릅니다.

답변 2

NumPy 다차원 배열의 i번째 열에 어떻게 접근할 수 있을까요? 이 주제에 대해 SEO에 맞춘 한국어 글을 쓰겠습니다.

NumPy는 파이썬에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리로, 배열을 다루는 다양한 기능을 제공합니다. 다차원 배열은 행(row)과 열(column)의 구조로 이루어져 있으며, 때때로 특정한 열에 직접 접근해야 할 필요가 있습니다. 이때 명확하고 효과적인 방법을 알고 있다면 작업을 더욱 쉽게 수행할 수 있습니다.

NumPy 다차원 배열의 i번째 열에 접근하는 방법은 아주 간단합니다. 배열을 행과 열에 대한 인덱스를 사용하여 슬라이싱하면 됩니다. 다음과 같은 예를 살펴보겠습니다.

```python

import numpy as np

# 3x3 다차원 배열 생성

array = np.array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]])

# 1번째 열에 접근

column_i = array[:, i]

# 결과 출력

print(column_i)

```

위 예제에서 우리는 `np.array()` 함수를 사용하여 3x3 크기의 다차원 배열을 생성했습니다. 다음으로, `:`를 사용하여 모든 행에 대한 슬라이싱을 하고, 원하는 열의 인덱스 i를 지정했습니다. 마지막으로, `column_i` 변수에 결과를 할당하고 출력했습니다.

이렇게하면 해당 다차원 배열의 i번째 열에 접근할 수 있습니다. Python에서 인덱스는 0부터 시작하므로 첫 번째 열을 가져오기 위해서는 i에 0을 할당해야 합니다. 만약 2번째 열을 가져오고 싶다면 i에 1을 할당하면 됩니다.

NumPy는 많은 과학 및 수치 계산에 사용되는 강력한 도구입니다. 따라서 이러한 다차원 배열에 대한 접근 방법을 잘 숙지하는 것은 데이터 처리 및 분석 작업을 수행하는 데 있어서 매우 중요합니다. 이 글이 원하는 정보를 제공하고 검색 엔진 최적화에도 도움이 되기를 바랍니다.