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스택큐힙리스트
현재 수행 중인 작업: Dockerfile: FROM python:3.5.1 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 RUN mkdir /www WORKDIR /www ADD deps.txt /www/ RUN pip3 install -r deps.txt ADD . /www/ RUN chmod 0755 /www/docker-init.sh 빌드 명령어: docker build -t my-djnago-app:latest . 태깅: docker tag my-djnago-app:latest lolorama/my-djnago-app-img:latest 푸시: docker push lolorama/my-djnago-app-img:latest 위 단계를 따르고 나서도 저장소 이미지가 업데이트되지 않았습니다. Layer..
다음의 Spark Datasets 소개에 따르면: Spark 2.0을 기대하며, Datasets에 대한 일부 흥미로운 개선 사항을 계획하고 있습니다. 특히: ... 사용자 정의 인코더 - 현재 다양한 유형의 자동 생성 인코더를 사용하지만, 사용자 정의 객체에 대한 API를 공개하고자 합니다. 또한 Dataset에 사용자 정의 유형을 저장하려고 시도하면 다음과 같은 오류가 발생합니다: Dataset에 저장된 유형에 대한 인코더를 찾을 수 없습니다. 기본 유형 (Int, String 등) 및 제품 유형 (case 클래스)은 sqlContext.implicits._를 가져와서 지원됩니다. 다른 유형에 대한 직렬화 지원은 향후 릴리스에서 추가될 예정입니다. 또는: Java.lang.UnsupportedOpera..
현재 사용자를 가져와서 이메일 주소와 같은 필드에 접근할 수 있도록 하려고 합니다. 하지만 asp.net core에서는 이것을 할 수 없습니다. 이것이 내 코드입니다: HttpContext는 컨트롤러의 생성자에서 거의 null입니다. 각 작업마다 사용자를 가져오는 것은 좋지 않습니다. 사용자 정보를 한 번 가져와서 ViewData에 저장하고 싶습니다; public DashboardController() { var user = HttpContext.User.GetUserId(); } 답변 1User.FindFirst(ClaimTypes.NameIdentifier).Value 생성자를 위한 수정 다음 코드가 작동합니다: public Controller(IHttpContextAccessor httpContex..
그래서, 나는 나의 스파크 DataFrame에서 특정 작업을 수행하고, 그것을 데이터베이스에 작성하고, 마지막으로 다른 DataFrame을 생성하고 싶습니다. 이렇게 보입니다 : import sqlContext.implicits._ val newDF = myDF.mapPartitions( iterator => { val conn = new DbConnection iterator.map( row => { addRowToBatch(row) convertRowToObject(row) }) conn.writeTheBatchToDB() conn.close() }) .toDF() mapPartitions는 Iterator[NotInferedR]의 반환 유형을 예상하지만, 여기에는 Unit이 있습니다. 이것은 for..