스택큐힙리스트

도커 세계에서는 도커 컨테이너의 로그를 쉽게 볼 수 있습니다 (즉, 실행중인 이미지). 그러나 이미지를 생성하는 동안 일반적으로 여러 명령을 사용합니다. 예를 들어 노드 프로젝트에서 npm install 명령을 사용합니다. 이러한 명령에 대한 로그도 볼 수 있으면 유용할 수 있습니다. 나는 빠르게 문서를 검색했지만, 도커 이미지의 로그를 어떻게 얻을 수 있는지 찾지 못했습니다. 가능한가요?답변 1같은 문제를 겪었고, 저는 다음과 같이 해결했습니다. 도커 빌드 --no-cache --progress=plain -t my-image . 답변 2도커 이미지에 대한 로그 확인 방법에 대해 알아보겠습니다. 로깅은 도커 애플리케이션을 개발하거나 디버그할 때 매우 중요한 요소입니다. 도커는 컨테이너 내부의 로그들을 ..

JWT vs Cookie에 대해 일부 게시물을 읽어보았지만 오히려 더 혼란스러워지기만 했습니다... 사람들이 토큰 기반 인증 vs 쿠키에 대해 이야기할 때, 여기서 쿠키란 단지 세션 쿠키를 의미합니까? 제 이해는 쿠키는 매체와 같다는 것이고, 토큰 기반 인증(클라이언트 측에서 로그인 한 사용자를 식별 할 수있는 것을 저장하는 것) 또는 세션 기반 인증(서버 측에서 세션 정보와 일치하는 클라이언트 측에 상수를 저장)을 구현하는 데 사용될 수 있다는 것입니다. 왜 JSON 웹 토큰이 필요한가요? 토큰 기반 인증을 구현하기 위해 표준 쿠키를 사용하고 있었는데 (세션 ID를 사용하지 않으며, 서버 메모리나 파일 저장소를 사용하지 않음): Set-Cookie: user=innocent; preferred-colo..

df_1.show() +---+--------------------+--------------------+ | id| uniform| normal| +---+--------------------+--------------------+ | 0| 0.8122802274304282| 1.2423430583597714| | 1| 0.8642043127063618| 0.3900018344856156| | 2| 0.8292577771850476| 1.8077401259195247| | 3| 0.198558705368724| -0.4270585782850261| | 4|0.012661361966674889| 0.702634599720141| | 5| 0.8535692890157796|-0.423558041151291..

나는 None이 행 값으로 있는 PySpark 데이터프레임을 필터링하려고 시도하고 있습니다: df.select('dt_mvmt').distinct().collect() [Row(dt_mvmt=u'2016-03-27'), Row(dt_mvmt=u'2016-03-28'), Row(dt_mvmt=u'2016-03-29'), Row(dt_mvmt=None), Row(dt_mvmt=u'2016-03-30'), Row(dt_mvmt=u'2016-03-31')] 그리고 나는 문자열 값으로 제대로 필터링할 수 있습니다: df[df.dt_mvmt == '2016-03-31'] # 여기에 일부 결과가 있습니다 하지만 다음은 실패합니다: df[df.dt_mvmt == None].count() 0 df[df.dt_mvmt !..