| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
- 데이터구조
- 소프트웨어
- 알고리즘
- I'm Sorry
- 인공지능
- 데이터분석
- 데이터과학
- 컴퓨터비전
- 클라우드컴퓨팅
- 소프트웨어공학
- Yes
- 프로그래밍
- 디자인패턴
- 네트워크보안
- 컴퓨터공학
- 버전관리
- 빅데이터
- 자료구조
- 머신러닝
- 파이썬
- 보안
- springboot
- 웹개발
- 딥러닝
- 네트워크
- 컴퓨터과학
- 자바스크립트
- 데이터베이스
- 프로그래밍언어
- 사이버보안
- Today
- Total
목록전체 글 (1964)
스택큐힙리스트
자바스크립트를 사용하여 JWT의 페이로드를 어떻게 디코딩할 수 있을까요? 라이브러리 없이. 토큰은 프론트엔드 앱에서 사용할 수 있는 페이로드 객체를 반환합니다. 예시 토큰: xxxxxxxxx.XXXXXXXX.xxxxxxxx 그리고 결과는 다음과 같습니다: {exp: 10012016 name: john doe, scope:['admin']} 답변 1참고: 이는 서명을 확인하지 않고 토큰에서 JSON 페이로드를 추출하기 때문에 변조될 수 있습니다. 브라우저 유니코드 텍스트 JWT 파서 함수 작동: function parseJwt (token) { var base64Url = token.split('.')[1]; var base64 = base64Url.replace(/-/g, '+').replace(/_/g..
이 라이브러리가 어떻게 작동하는지 이해하지 못하겠습니다. 도와주실 수 있으시겠어요? 여기 내 간단한 코드가 있습니다 : public void TestJwtSecurityTokenHandler() { var stream = eyJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJpc3MiOiJJU1MiLCJzY29wZSI6Imh0dHBzOi8vbGFyaW0uZG5zY2UuZG91YW5lL2NpZWxzZXJ2aWNlL3dzIiwiYXVkIjoiaHR0cHM6Ly9kb3VhbmUuZmluYW5jZXMuZ291di5mci9vYXV0aDIvdjEiLCJpYXQiOiJcL0RhdGUoMTQ2ODM2MjU5Mzc4NClcLyJ9; var handler = new JwtSecurityTokenHandler(); var jsonTo..
나는 시도하고 있어 도커 rmi c565603bc87f 에러: 데몬으로부터의 에러 응답: 충돌: 강제로 삭제할 수 없는 c565603bc87f (하위 도커 이미지 사용 중인 이미지) -f 플래그를 사용하여 이미지를 삭제할 수 없습니다. 이미지와 그 하위 도커 이미지를 어떻게 삭제할 수 있을까요? 리눅스와 도커 버전: uname -a 리눅스 goracio-pc 4.4.0-24-generic #43-Ubuntu SMP Wed Jun 8 19:27:37 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 도커 버전 클라이언트: 버전: 1.11.2 API 버전: 1.23 Go 버전: go1.5.4 Git 커밋: b9f10c9 빌드: 2016년 6월 1일 수요일 22:00:43 OS/Arch:..
날짜 pyspark 데이터프레임이 있으며, 이는 MM-dd-yyyy 형식의 문자열 열이 있습니다. 이를 날짜 열로 변환하려고 시도하고 있습니다. 다음과 같이 시도해보았습니다: df.select(to_date(df.STRING_COLUMN).alias('new_date')).show() 하지만 null 문자열만 얻습니다. 누군가 도와주실 수 있나요?답변 1업데이트 (1/10/2018): Spark 2.2+에서 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 아마도 to_date 또는 to_timestamp 함수를 사용하는 것입니다. 이 둘은 모두 format 인자를 지원합니다. 문서에서는 다음과 같이 설명하고 있습니다: >>> from pyspark.sql.functions import to_timestamp >>> df..