스택큐힙리스트

Packer와 Docker는 어떻게 다른가요? 어느 것이 더 쉽고 빨리 프로비저닝/유지보수할 수 있는지, 그리고 그 이유는 무엇인가요? Dockerfile을 사용하는 장점과 단점은 무엇인가요?답변 1Packer는 컨테이너 이미지를 빌드하기 위해 Dockerfile을 필요로하지 않습니다. build a container image에서는 docker 플러그인이 HCL 또는 JSON 구성 파일을 사용하여 지정된 기본 이미지에서 이미지 빌드를 시작합니다. (예: FROM) Packer는 그 이미지 위에 Ansible, Chef, Salt, 셸 스크립트 등과 같은 표준 시스템 구성 도구를 실행할 수 있도록 해줍니다. 이 이미지는 단일 레이어로 내보내지므로 Dockerfile 빌드와 비교하여 레이어 캐싱 및 주소 ..

내 프로젝트에는 대량의 데이터가 있습니다. 각각 약 1GB의 npy 파일에 약 750k개의 레코드와 레이블이 포함되어있는 총 60GB의 데이터가 있습니다. 각 레코드는 345 개의 float32 타입이며 레이블은 5 개의 float32 타입입니다. 저는 tensorflow 데이터셋 문서와 큐/스레드 문서를 읽었지만, 훈련을 위한 입력값을 어떻게 처리해야할지와 모델과 가중치를 어떻게 저장해야할지 알 수 없습니다. 제 모델은 매우 간단하며, 다음과 같습니다: x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 345], name='x') y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 5], name='y') wi, bi = weight_and_bias(345, 2048)..

Apache Mesos와 Google Kubernetes의 차이점은 정확히 무엇인가요? 두 소프트웨어 모두 서버 클러스터 관리 소프트웨어인 것으로 알고 있습니다. 어떤 프레임워크가 언제 선호되는지에 대해 자세히 설명해주실 수 있는 분 계신가요? 왜 Mesosphere 위에 Kubernetes를 사용하고 싶어하나요? 여기에서 자세한 정보를 확인하세요.답변 1이제 정말 흥미로운 점은 Mesos가 현재 Kubernetes 개념의 많은 부분을 적용하고 Kubernetes API를 지원하는 방식으로 적응되고 있다는 것입니다. 그래서 필요한 경우 Kubernetes 앱에 대해 더 많은 가능성을 제공하는 게이트웨이 역할을 할 것이며 (고가용성 마스터, 더 고급 스케줄링 의미론, 매우 많은 수의 노드로 확장 가능한 능..