스택큐힙리스트

“구글 검색 등록” 말고, 챗봇이 답변에 당신을 ‘인용’하도록 만드는 방법을 정리했어요. 핵심은 간단합니다. LLM이 읽고 요약·인용하기 쉬운 구조로, 신뢰 가능한 출처처럼 보이게 꾸미는 것.1) LLM이 소스를 고르는 방식부터 이해하자브라우징형 LLM(ChatGPT with browsing, Perplexity 등)은 신뢰성(도메인/저자), 최신성, 의도 적합성을 기준으로 링크를 고릅니다. 명확한 제목, 날짜, 요약, 실증 데이터가 있으면 선택 확률이 높아요.Google Gemini의 AI Overviews/AI Mode는 기존 SEO 신호+콘텐츠 품질을 결합해 답을 만들고, 근거 링크를 함께 노출합니다. 즉, 전통 SEO+구조화 데이터+명료한 답변 형식이 여전히 중요합니다.마케터들이 말하는 GEO/A..

“되돌리기(Undo)”나 “기록/재실행(Redo·Macro)”가 필요할 때, 팀이 가장 많이 헷갈리는 두 패턴이 커맨드(Command)와 메멘토(Memento)죠. 결론부터 말할게요.작업 자체를 기록·재생하고 싶다면 → 커맨드객체 상태를 ‘그 순간’으로 즉시 되돌리고 싶다면 → 메멘토두 패턴은 겹치는 영역이 있지만 목표가 다릅니다. 커맨드는 “행위(요청)”를 객체로 만들고 큐잉·지연·원격 실행·로그·매크로까지 다룹니다. 메멘토는 “상태 스냅샷”을 캡슐화해 내부 구현을 노출하지 않고 저장·복원합니다.언제 커맨드가 맞나?이럴 때 커맨드가 덜 아픕니다.행위 중심으로 생각해야 할 때: “이 버튼이 누르면 어떤 작업을 수행한다”를 깔끔히 객체화.큐·지연·원격 실행이 필요할 때(잡 큐, 워커, 재시도).Audit/..

로스바드는 “물가를 밀어 올리는 진짜 힘은 화폐 공급”이라며, 금 본위·지폐·디지털 시대를 가로질러 돈이 늘어나는 메커니즘(채굴·디베이스·정책 발행)과 그 재분배 효과(먼저 쓰는 사람이 이익)를 해부합니다. 핵심 포인트만 쏙쏙화폐공급의 정의부터 리셋로스바드는 화폐공급을 “경제 안에 존재하는 화폐 단위의 총량”으로 본다고 시작합니다. 금본위라면 ‘달러=금 x온스’가 1:1로 붙어 돌아가죠. 기준이 금속이든 종이든, “M은 그냥 총 화폐 단위다”는 관점입니다.“얼마가 최적인가?”—정답: 어떤 양이든 된다돈은 신발처럼 “많을수록 좋다”가 아니에요. 교환 매개라는 기능만 한다면 어떤 수준의 M이든 기능적으로 최적이라는 게 그의 결론. 문제는 ‘양’보다 늘리는 방식과 타이밍입니다.천사 실험(Angel Gabrie..

복잡한 편집기나 결제 플로우에서 “방금 전으로 돌아가줘”는 거의 필수 기능이죠. 이걸 매번 if/else로 땜빵하다 보면 상태 관리가 산으로 갑니다. 메멘토 패턴은 객체의 내부 구현을 까지 않고(캡슐화 유지) 이전 상태 스냅샷을 저장·복원하게 해 주는 정석 해법이에요.왜 메멘토인가? (문제 → 해법)문제: 객체가 복잡해질수록 “원래대로” 돌리는 로직이 여기저기 흩어짐 → 사이드이펙트·버그 증가해법: 현재 상태를 Memento(스냅샷) 로 외부에 맡겨 두고, 필요할 때 Originator 가 그 스냅샷으로 복원. 스냅샷 묶음은 Caretaker 가 관리. 구조가 단순하고 테스트가 쉬워집니다.구성 요소 한 번에 이해하기Originator: “상태 주인공”. 스냅샷을 만들고(save()), 나중에 되돌리는(r..