스택큐힙리스트

$#^*$!$^$&은 딕셔너리를 사용하여 그룹화된 객체에 여러 함수를 동시에 적용하는 방법을 출력 열 이름을 키로 사용하여 보여줍니다: In [563]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum, .....: 'result2' : np.mean}) .....:Out[563]: result2 result1A bar -0.579846 -1.739537foo -0.280588 -1.402938하지만 이것은 Series groupby 객체에서만 작동합니다. 그리고 그룹화된 DataFrame에 dict가 전달될 때, 함수가 적용될 열 이름이 키로 있어야합니다.내가 하고 싶은 것은 여러 열에 여러 함수를 적용하는 것입니다 (하지만 일부 열은 여러 번 처리될 것입니다). 또한 일부 함수는 g..

나는 내가 만드는 Django 웹 앱을 위한 virtualenv를 앱의 git 저장소 안에 넣는 것을 생각 중이다. 배포를 간단하고 쉽게 유지하는 방법 같아 보인다. 그러나 이것을 하지 않아야 할 이유가 있을까?답변 1나는 필요한 패키지를 pip freeze를 사용해서 requirements.txt 파일에 가져와서 내 저장소에 추가합니다. 전체 virtualenv를 저장하는 이유를 생각해보려 했지만, 생각해봐도 이유를 찾을 수 없었다.답변 2가상환경 디렉토리를 깃 리포지토리 안에 두는 것이 나쁜가요?가상환경이란 파이썬 프로젝트를 실행하기 위해 필요한 라이브러리와 의존성을 분리해서 관리하는 것입니다. 이를 통해 프로젝트마다 다른 라이브러리 버전을 사용할 수 있기 때문에 개발환경이 격리되어 안정적이고 일관적..

NumPy에서 일차원 배열 두 개를 어떻게 연결합니까? numpy.concatenate을 시도해보았지만: import numpy as npa = np.array([1, 2, 3])b = np.array([4, 5])np.concatenate(a, b)하지만 오류가 발생합니다.타입 에러: 길이-1 배열만 Python 스칼라로 변환될 수 있습니다.답변 1번역하십시오.사용 : np.concatenate([a, b])결합하려는 배열은 분리된 인수가 아닌 시퀀스로 전달되어야 합니다.NumPy documentation에서부터: numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)여러 배열을 연결하세요.축 매개변수로 $b을 해석하려고 했기 때문에 스칼라로 변환할 수 없다고 오류가 발생했습니다.답변..

나는 인수 # $! & ^ # *! $ & 를 가진 함수가 있습니다. 이 함수를 스칼라 50 o 또는 배열 [0, 10, 20, 30] . 와 함께 호출하고 싶습니다. 함수 내에서 # $! & ^ # *! $ & 의 길이 또는 스칼라인지 벡터인지 어떻게 식별 할 수 있을까요?저는 이것을 시도해봤어요. >>> N=[2,3,5]>>> P = 5>>> len(N)3>>> len(P)Traceback (most recent call last): File , line 1, in TypeError: object of type 'int' has no len()>>> 보시는 것처럼, 배열이 아니기 때문에 P에 len을 적용할 수 없습니다. 파이썬에서는 isarray 또는 isscalar과 같은 것이 있나요?감사합니다답..