NumPy 배열 두 개를 연결하는 방법

NumPy에서 일차원 배열 두 개를 어떻게 연결합니까? numpy.concatenate을 시도해보았지만:

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])

b = np.array([4, 5])

np.concatenate(a, b)

하지만 오류가 발생합니다.

타입 에러: 길이-1 배열만 Python 스칼라로 변환될 수 있습니다.

답변 1

번역하십시오.

사용 :

np.concatenate([a, b])

결합하려는 배열은 분리된 인수가 아닌 시퀀스로 전달되어야 합니다.

NumPy documentation에서부터:

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)

여러 배열을 연결하세요.

축 매개변수로 $b을 해석하려고 했기 때문에 스칼라로 변환할 수 없다고 오류가 발생했습니다.

답변 2

NumPy는 파이썬에서 사용하는 가장 인기있는 데이터 분석 라이브러리 중 하나입니다. 이 라이브러리는 다차원 배열 및 행렬을 처리하기 위해 사용됩니다. Numpy는 여러 가지 유용한 함수를 제공합니다. 이 중 배열을 연결하는 함수를 사용하여 두 개의 일차원 NumPy 배열을 연결할 수 있습니다.

배열을 연결하는 함수의 이름은 concatenate입니다. concatenate 함수는 두 개의 배열을 연결하여 하나의 배열로 만듭니다. 이 함수는 두 개의 매개변수를 가집니다. 첫 번째 매개변수는 연결할 배열의 튜플입니다. 두 번째 매개변수는 어느 축(axis)을 따라 연결할 것인지 지정합니다.

아래는 concatenate 함수를 사용하여 두 개의 일차원 NumPy 배열을 연결하는 방법을 보여줍니다.

```python

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr3 = np.concatenate((arr1, arr2))

print(arr3)

```

출력:

```

[1 2 3 4 5 6]

```

위 코드에서는 먼저 NumPy를 임포트합니다. 그리고 arr1과 arr2 두 개의 일차원 배열을 만든 후 concatenate 함수를 사용하여 이들을 연결해 arr3 배열을 만듭니다. 마지막으로 arr3 배열을 출력합니다.

concatenate 함수를 사용하는 것은 매우 간단합니다. 이 함수를 사용하면 배열을 더 큰 배열로 쉽게 연결할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 조작이 더 쉬워져서 코드를 더욱 간결하고 이해하기 쉽게 만들어 줍니다. 따라서 NumPy를 사용하는 모든 데이터 분석가들은 concatenate 함수를 잘 숙지하고 응용할 필요가 있습니다.