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import express, { Request, Response } from 'express'; import cors from 'cors'; import { Configuration, OpenAIAPI } from 'openai'; // ... app.post('/api/admin/testStream', async (req: Request, res: Response) => { const { password } = req.body; try { if (password !== process.env.ADMIN_PASSWORD) { res.send({ message: '잘못된 비밀번호입니다' }); return; } const completion = await openai.createCompletion({ mod..

이것은 일반적으로 면접에서 나타나는 질문입니다. Pandas를 사용하여 csv 파일을 읽는 방법을 알고 있습니다. 하지만 외부 라이브러리를 사용하지 않고 파일을 읽는 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. Python에는 csv 파일을 읽는 데 도움이 되는 모듈이 있나요?답변 1다음 코드로 저장된 file.csv 파일을 실행시켰습니다. 결과:['product_id', 'product_name', 'aisle_id', 'department_id'] ['9327', '다진 마늘', '104', '13'] ['17461', '유기농 뼈 없는 살코기 닭가슴살', '35', '12'] ['17668', '설탕 없는 초콜릿 아몬드 우유', '91', '16'] ['28985', '미시간 유기농 케일', '83',..

나는 llama-index 라이브러리를 사용하여 GPT-3를 훈련하고 표준 API를 통해 ChatGPT도 사용하는 것에 대해 상당히 새로웠습니다 (둘 다 Python에서). 나는 표준 ChatGPT API를 사용하여 다음과 같은 코드를 간단히 작성하여 ChatGPT가 메시지 히스토리를 context로 사용할 수 있도록했습니다: message_history=[] completion = openai.ChatCompletion.create(model=gpt-3.5-turbo,messages=message_history) 이제 나는 llama-index 라이브러리를 사용하여 GPT-3를 더 구체적인 컨텍스트로 훈련하고 있지만, 메시지 히스토리를 모델이 고려하도록하는 방법을 모르겠습니다. 여기에는 현재 작업 중인..