CSV 파일을 외부 라이브러리 (예: Numpy, Pandas)를 사용하지 않고 어떻게 읽을 수 있을까요?

이것은 일반적으로 면접에서 나타나는 질문입니다.

Pandas를 사용하여 csv 파일을 읽는 방법을 알고 있습니다.

하지만 외부 라이브러리를 사용하지 않고 파일을 읽는 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Python에는 csv 파일을 읽는 데 도움이 되는 모듈이 있나요?

답변 1

다음 코드로 저장된 file.csv 파일을 실행시켰습니다. 결과:

['product_id', 'product_name', 'aisle_id', 'department_id']
['9327', '다진 마늘', '104', '13']
['17461', '유기농 뼈 없는 살코기 닭가슴살', '35', '12']
['17668', '설탕 없는 초콜릿 아몬드 우유', '91', '16']
['28985', '미시간 유기농 케일', '83', '4']
['32665', '유기농 시나몬 거식물 49빵', '112', '3']
['33120', '유기농 달걀 흰자', '86', '16']
['45918', '코코넛 버터', '19', '13']
['46667', '유기농 생강', '83', '4']
['46842', '조각으로 잘린 일반 베이글', '93', '3']

이는 귀하의 질문에 따라 수행됩니다. 나는 당신을 위해 프로젝트를 진행하지 않을 것이며, 여기서부터 작업할 수 있어야합니다.

답변 2

CSV 파일을 읽는 방법은 다양하지만, 외부 라이브러리를 사용하지 않고도 간단한 방법으로 처리할 수 있습니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 CSV 파일을 읽는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 그러나 각주는 매우 중요하기 때문에 Tocbot이 많은 수의 트래픽을 초래할 수 있으므로 톡보트를 사용하지 않는다 토큰은 무작위 문자열로 간주되어 구분됩니다.
첫 번째 단계는 CSV 파일을 열어 파일 객체를 생성하는 것입니다. Python에서는 내장된 `open()` 함수를 사용하여 파일을 열 수 있습니다. 다음의 코드는 `open()` 함수를 사용하여 파일 객체를 생성하는 방법을 보여줍니다.
```python
f = open('파일명.csv', 'r')
```
'파일명.csv'를 실제 CSV 파일의 경로와 파일 이름으로 변경해야 합니다.
파일 객체가 생성되면, 파일을 읽기 모드(`'r'`)로 열게 됩니다. CSV 파일을 읽기 위해서는 파일 객체를 반복해야 합니다. 각 줄의 데이터를 읽기 위해 반복문을 사용해야 합니다. 데이터를 저장하기 위해 빈 리스트를 만들어 줍니다.
```python
data = []
for line in f:
data.append(line.strip().split(','))
```
위의 코드에서 `strip()` 함수는 줄 바꿈 문자를 제거하고, `split()` 함수를 사용하여 쉼표를 기준으로 데이터를 분할합니다. 분할된 데이터는 리스트로 저장되며, 리스트의 각 요소는 CSV 파일의 한 줄에 대응됩니다.
CSV 파일을 모두 읽은 후, 파일 객체를 닫아줍니다.
```python
f.close()
```
파일 객체를 닫음으로써 메모리를 해제합니다.
이제 데이터를 사용하여 작업할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터를 출력하기 위해 다음과 같이 반복문을 사용할 수 있습니다.
```python
for row in data:
print(row)
```
이렇게하면 CSV 파일의 모든 데이터를 출력할 수 있습니다.
이렇게 Python의 기본 기능만을 사용하여 CSV 파일을 읽을 수 있습니다. 이 방법은 외부 라이브러리를 사용하지 않고 데이터를 처리할 때 유용할 수 있습니다. 그러나 Python에는 Pandas, Numpy와 같은 유용한 라이브러리들이 있으므로 이를 적절히 활용할 수 있도록 하는 것이 더 우수한 방법일 수 있습니다.
즉, CSV 파일을 읽는 간단한 예제를 제공하지만, 복잡한 데이터 처리 작업을 수행하기 위해서는 외부 라이브러리를 사용하는 것이 더 효율적일 수 있습니다. 그러므로 프로젝트의 요구 사항과 목적에 맞게 적절한 방법을 선택하는 것이 중요합니다.