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저는 OpenCV-Python(cv2)에서 숫자 인식 OCR을 구현하려고 노력하고 있습니다. 이것은 학습 목적으로만 해당합니다. OpenCV에서 KNearest와 SVM 기능을 모두 배우고 싶습니다.나는 각 숫자의 샘플 (즉, 이미지) 100 개를 가지고 있습니다. 그들과 함께 훈련하고 싶습니다.OpenCV 샘플에는 샘플 letter_recog.py가 있습니다. 하지만 그것을 사용하는 방법을 아직 이해하지 못했습니다. 샘플, 응답 등이 무엇인지 이해하지 못합니다. 또한, 처음에 txt 파일을 로드합니다. 이것이 무엇인지 처음에 이해하지 못했습니다.조금 찾아보니 cpp 샘플에서 letter_recognition.data를 찾을 수 있었습니다. 이것을 사용하여 letter_recog.py 모델에서 cv2.K..
제가 직접 데이터를 사용하여 OpenAI 엔진을 세밀하게 조정했습니다. 놀이터에서는 문제없이 엔진에 액세스할 수 있지만, Node 및 openai Node 라이브러리를 사용하여 프로그래밍 방식으로 액세스하려고하면 엔진을 찾을 수 없음 오류가 발생합니다. 이상한 것은, 전에는 제대로 작동한 것 같은데요.어쨌든, 여기가 내 코드입니다. const { Configuration, OpenAIApi } = require(openai);const configuration = new Configuration({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);async function getDream() { const ..
파이썬에서 yield 키워드는 어떤 용도로 사용되나요? 어떤 기능을 하나요? 예를 들어, 다음 코드1를 이해하려고 합니다: def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist): if self._leftchild와 distance - max_dist = self._median: yield self._rightchild 그리고 이것이 호출자입니다: 결과, 후보 = [], [self] 동안 후보자: 노드 = 후보자.팝() distance = node._get_dist(obj) 거리 = min_dist: result.extend(node._values) candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, m..