스택큐힙리스트

나는 온프레미스 클러스터를 사용하여 몇 년 동안 Spark job을 개발해왔으며, 최근에는 팀이 Google Cloud Platform으로 이동하여 BigQuery와 같은 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 문제는 SQL보다는 PySpark보다 더 자주 처리 단계를 작성하게 된다는 것입니다. 그 이유는 다음과 같습니다: 이해하기 쉽습니다 (상세하지 않음) 유지 보수하기 쉽습니다 (SQL vs scala/python 코드) 필요한 경우 GUI에서 손쉽게 실행할 수 있습니다 파티셔닝, 캐싱 등에 대해 실제로 이해하지 않아도 빠릅니다. 결국 SQL을 사용할 수 없는 작업이 있는 경우에만 Spark를 사용합니다. 분명하게 말하자면, 내 작업 흐름은 보통 다음과 같습니다: 전처리 (이전에는 Spark에서, 이제는..

저는 jinja2를 사용하고 있으며, 매크로를 호출하는 것과 유사한 구문으로 파이썬 함수를 헬퍼로 호출하고 싶습니다. jinja2는 함수 호출을 방지하려고 하는 듯한데, 함수를 템플릿에 매크로로 복사하여 중복해서 사용해야 한다는 점이 귀찮습니다. 이를 해결할 수 있는 간단한 방법이 있을까요? 그리고 확장 기술을 사용하지 않고도 jinja2에서 파이썬 함수 집합을 가져와 사용할 수 있는 방법이 있을까요?답변 1Flask를 사용하는 경우, 이것을 __init__.py에 넣으세요: def clever_function(): return u'안녕하세요' app.jinja_env.globals.update(clever_function=clever_function) 그리고 템플릿에서 {{ clever_function..

$result = $dynamodbClient->createTable(array( 'TableName' => '피드', 'AttributeDefinitions' => array( array('AttributeName' => '사용자_아이디', 'AttributeType' => 'S'), array('AttributeName' => '피드_가이드', 'AttributeType' => 'S'), array('AttributeName' => '상태_아이디', 'AttributeType' => 'N'), ), 'KeySchema' => array( array('AttributeName' => '피드_가이드', 'KeyType' => 'HASH'), ), 'GlobalSecondaryIndexes' => arra..

나는 방대한 텍스트 데이터를 가지고 있습니다. 전체 데이터베이스는 UTF-8의 텍스트 형식입니다. 내 전체 텍스트 데이터에서 가장 반복되는 구문 목록이 필요합니다. 예를 들어, 원하는 출력은 다음과 같습니다: { 'a': 423412341, 'this': 423412341, 'is': 322472341, 'this is': 222472341, 'this is a': 122472341, 'this is a my': 5235634 } 각 구문을 처리하고 저장하는 데는 큰 데이터베이스의 크기가 필요합니다. 예를 들어 MySQL이나 MongoDB에 저장합니다. 이 결과를 찾기 위해 더 효율적인 데이터베이스나 알고리즘이 있을까요? Solr, Elasticsearch 또는 기타 등등... 내가 각 구문마다 최대 1..