스택큐힙리스트

나는 여러 개의 데이터베이스 ( Oracle , SQL Server , 등)를 가지고 있기 때문에 SQL과 동등한 명령어 시퀀스를 만들 수 없어 Pandas를 데이터베이스 대신 사용하고 있습니다.저는 몇 개의 열이 있는 DataFrame에 로드된 테이블을 가지고 있습니다. YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, etc., etc.SQL에서는 연도별로 다른 고객의 수를 계산하는 것이다. SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;그 결과는 될 것입니다. 201301 5000201302 13245판다스에서 그걸 어떻게 할 수 있나요?답변 1나는 이게 당신이 원하는 것이라고 믿어요. table.groupby('YEARMONTH..

저는 공통된 몇 개의 행이 있는 두 개의 판다 데이터 프레임을 갖고 있습니다.가정하자면 dataframe2는 dataframe1의 하위 집합이다.데이터프레임1에서 데이터프레임2에 없는 행을 어떻게 가져올 수 있나요? df1 = pandas.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3, 4, 5], 'col2' : [10, 11, 12, 13, 14]}) df2 = pandas.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3], 'col2' : [10, 11, 12]})df1 (데이터프레임1) col1 col20 1 101 2 112 3 123 4 134 5 14df2 col1 col20 1 101 2 112 3 12예상 결과: col1 col23 4 134 5 14답변..

나는 Numpy 배열 형태의 행렬을 가지고 있습니다. 이것을 이미지 파일로 디스크에 저장하는 방법은 무엇인가요? 어떤 형식이든 상관 없습니다 (png, jpeg, bmp 등). 중요한 제약 조건 중 하나는 PIL이 없다는 것입니다.답변 1PIL 를 사용한 대답 (만약에 유용하다면).주어진 numpy 배열 A: from PIL import Imageim = Image.fromarray(A)im.save(your_file.jpeg)jpeg를 원하는 형식으로 거의 모두 바꿀 수 있습니다. 형식에 대한 자세한 내용은 here을(를) 참조하십시오.답변 2아래는 Numpy 어레이를 이미지로 저장하는 방법입니다. 이 작업은 수치 분석에서 중요한 작업 중 하나입니다. 이미지화된 데이터는 더 쉽게 시각화할 수 있기 때문..

저는 파이썬을 사용하여 디렉토리의 파일 목록을 가져오려고 합니다. 하지만 모든 파일의 목록은 원하지 않습니다.저의 핵심적인 목적은 다음과 같이 ls를 실행하지 않고, Python을 사용하여 이와 유사한 기능을 수행할 수 있는 능력을 갖는 것입니다. ls 145592*.jpg이에 대한 내장 메서드가 없다면, 나는 현재 for 루프를 작성하여 os.listdir() 결과를 반복해서 일치하는 모든 파일을 새 리스트에 추가하는 것을 고려하고 있습니다.그러나 해당 디렉토리에 많은 파일이 있기 때문에 더 효율적인 방법(또는 기본 내장 방법)이 있기를 희망합니다.답변 1 import globjpgFilenamesList = glob.glob('145592*.jpg')파이썬 문서에서 glob를 참조하세요.답변 2폴더 ..