일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 사이버보안
- 데이터분석
- 보안
- 머신러닝
- 컴퓨터과학
- 프로그래밍언어
- 2
- 데이터과학
- 컴퓨터공학
- 알고리즘
- 데이터구조
- 프로그래밍
- 딥러닝
- 자바스크립트
- 버전관리
- 빅데이터
- 소프트웨어공학
- 인공지능
- 클라우드컴퓨팅
- 네트워크
- 컴퓨터비전
- 웹개발
- 데이터베이스
- 코딩
- 자료구조
- 소프트웨어
- 네트워크보안
- 파이썬
- Yes
- I'm Sorry
- Today
- Total
목록컴퓨터비전 (64)
스택큐힙리스트
pandas에서 대부분의 작업은 연산자 체인 ( groupby , aggregate , apply 등)으로 수행할 수 있지만, 행을 필터링하는 유일한 방법은 일반적인 괄호 색인화를 통해 찾았습니다. df_filtered = df[df['column'] == value]이것은 불만족스러운데, 그 값을 필터링하려면 변수에 df을 할당해야 합니다. 다음과 같은 방법이 더 있나요? df_filtered = df.mask(lambda x: x['column'] == value)답변 1저는 정확히 무엇을 원하는 지 확신하지 못합니다. 그리고 마지막 코드 라인도 도움이 되지 않습니다. 하지만 어쨌든:체인 필터링은 부울 인덱스의 기준을 체인하여 수행됩니다. In [96]: dfOut[96]: A B C Da 1 4 9..
저는 라즈베리 파이 상의 Occidentalis 운영체제 (Raspbian의 변형)에 jayrambhia의 this script를 사용하여 OpenCV를 설치했습니다. 버전 2.4.5가 설치되었습니다.파이썬 프로그램에서 import cv2를 시도하면 다음과 같은 메시지가 나타납니다: pi@raspberrypi~$ python cam.pyTraceback (most recent call last)File cam.py, line 1, in import cv2ImportError: No module named cv2cv2.so 파일은 /usr/local/lib/python2.7/site-packages/...에 저장되어 있습니다./usr/local/lib 안에는 관련이 있다면 python3.2 및 python..
잠김. 현재 disputes about this question’s content이(가) 처리 중입니다. 새로운 답변이나 상호 작용은 현재 허용되지 않습니다.파이썬에서 문자열에서 줄 바꿈을 나타내는 방법은 무엇인가요? 이를 통해 파일에 여러 줄을 작성할 수 있습니다.답변 1정확도에 따라 다릅니다. 대개 \n 이 일을 처리할 것입니다. 하지만 정말로 올바르게 하려면, os package 에서 줄 바꿈 문자를 찾아보세요. (사실이름은 linesep 입니다.)참고: Python API를 사용하여 파일에 쓸 때는 os.linesep을 사용하지 마십시오. 대신 \n을 사용하십시오. Python은 자동으로 해당 플랫폼에 적합한 새 줄 문자로 번역합니다.답변 2문자열 내에서 새로운 줄을 지정하는 방법은 여러 줄을 파..
OpenAI의 API fine tuning 엔드포인트는 상당히 새로운 것으로 보이며, 온라인에서 파인튜닝 데이터셋의 많은 예제를 찾을 수 없습니다.저는 보이스봇을 책임지고 있으며, 일반적인 열린 대화 질문에 대한 GPT-3의 성능을 테스트하고 있습니다. 저는 현재 사용하고 있는 고정 의도-응답 쌍에 대해 모델을 train하고 싶습니다. 이는 회사의 음성과 스타일 측면에서 더 나은 성능을 발휘할 것으로 보입니다.저는 우리 현재 대화 엔진에서 추출한 데이터의 긴 JSON 파일을 가지고 있습니다. 이 파일은 사용자 입력을 의도와 일치시키고 지정된 응답을 반환합니다. 이 데이터를 기반으로 GPT-3 모델을 훈련시키고 싶습니다.현재는 빠른 테스트를 위해 API에 대한 내 호출을 그냥 그들이하기와 같이 설정했습니다..