판다는 다른 데이터프레임에 없는 행을 가져옵니다.

저는 공통된 몇 개의 행이 있는 두 개의 판다 데이터 프레임을 갖고 있습니다.

가정하자면 dataframe2는 dataframe1의 하위 집합이다.

데이터프레임1에서 데이터프레임2에 없는 행을 어떻게 가져올 수 있나요?

df1 = pandas.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3, 4, 5], 'col2' : [10, 11, 12, 13, 14]})

df2 = pandas.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3], 'col2' : [10, 11, 12]})

df1 (데이터프레임1)

col1 col2

0 1 10

1 2 11

2 3 12

3 4 13

4 5 14

df2

col1 col2

0 1 10

1 2 11

2 3 12

예상 결과:

col1 col2

3 4 13

4 5 14

답변 1

현재 선택된 솔루션은 잘못된 결과를 생성합니다. 이 문제를 올바르게 해결하기 위해, 우리는 먼저 df2 의 고유한 행만 가져와서 왼쪽 조인을 수행할 수 있습니다.

먼저, 원래의 데이터 프레임을 수정하여 [3, 10] 데이터가 있는 행을 추가해야합니다.

df1 = pd.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3, 4, 5, 3],

'col2' : [10, 11, 12, 13, 14, 10]})

df2 = pd.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3],

'col2' : [10, 11, 12]})

df1

col1 col2

0 1 10

1 2 11

2 3 12

3 4 13

4 5 14

5 3 10

df2

col1 col2

0 1 10

1 2 11

2 3 12

각 행이 정확히 1개의 행과 조인되도록 중복을 제거하여 left-join을 수행하십시오. 행이 속한 테이블을 나타내는 추가 컬럼을 반환하기 위해 매개 변수 indicator 를 사용하십시오. df2

df_all = df1.merge(df2.drop_duplicates(), on=['col1','col2'],

how='left', indicator=True)

df_all

col1 col2 _merge

0 1 10 both

1 2 11 both

2 3 12 both

3 4 13 left_only

4 5 14 left_only

5 3 10 left_only

불린 조건을 만드세요.

df_all['_merge'] == 'left_only'

0 False

1 False

2 False

3 True

4 True

5 True

Name: _merge, dtype: bool

다른 솔루션이 왜 잘못되었는지

몇 가지 해결책이 같은 실수를 저지르고 있습니다 - 각 값이 각 열에서 독립적으로 존재하는지만 확인하고, 같은 행에서 함께 존재하는지는 확인하지 않습니다. 양 열에서 값을 모두 가지는 고유한 마지막 행을 추가하면 실수가 드러납니다. (번역에 있어서는 df2 부분은 그대로 둘 것이며, 제외할 필요가 없습니다.)

common = df1.merge(df2,on=['col1','col2'])

(~df1.col1.isin(common.col1))&(~df1.col2.isin(common.col2))

0 False

1 False

2 False

3 True

4 True

5 False

dtype: bool

이 해결책은 같은 잘못된 결과를 얻습니다.

df1.isin(df2.to_dict('l')).all(1)

답변 2

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