스택큐힙리스트

잠금 상태. 이 질문과 그 답변들은 역사적인 의의가 있음에도 불구하고 주제에서 벗어난 내용으로 인해 잠금상태에 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호작용을 받지 않고 있습니다. 새로운 오픈 소스 포커 봇인 PokerPirate이 있습니다. 웹 응용 프로그램이 포커 봇을 탐지/방해/무력화하는 창의적인 방법에 대해 관심이 있습니다. (이는 순수히 학문적인 토론이며, PokerPirate가 작성된 것과 동일한 정신을 가지고 있습니다.)답변 1당신이 본인의 봇 또는 게임을 상위 레벨로 옮기면, 더 숙련된 플레이어들의 많은 인구에 마주치게 될 것입니다. 그럼에도 불구하고, 전략의 복잡성은 다음 레벨로 올라가야 할 것입니다. 이때에는 테이블 이미지, 레인지 밸런싱, 정교하고 지능적인 블러핑(약함에만 블러핑하는 것이 ..

나는 항상 AI와 진화 알고리즘에 대한 아이디어를 좋아했습니다. 불행하게도, 우리가 아는 바와 같이, 이 분야는 초기에 예상보다 훨씬 느리게 발전해 오지 못했습니다. 제가 찾고 있는 것은 와우 효과를 주는 몇 가지 예시입니다. 예기치 않은 방식으로 적응한 자기 학습 시스템. 특히 동적이고 예상치 못한 전략을 사용한 게임 에이전트. 실제로 의미있고 통찰력 있는 결과물을 만들어낸 상징적 표현 시스템. 다중 에이전트 시스템에서의 흥미로운 비례적 행동. AI를 정의하는 의미론에 대해서 논하지 맙시다. 만약 그것이 AI처럼 보이거나 들린다면, 그에 대해 이야기합시다. 첫 번째로, 1997년의 이야기부터 가볼까요?드. 에드리안 톰슨은 유전 알고리즘을 사용하여 FPGA에 음성 인식 회로를 작성하려고 시도하고 있습니다..

Spark는 리듀스 작업의 수를 계산하기 위해 어떤 공식을 사용하나요? 저는 몇 개의 Spark-sql 쿼리를 실행하고 있는데, 리듀스 작업의 수는 항상 200입니다. 이러한 쿼리의 맵 작업 수는 154입니다. 저는 Spark 1.4.1을 사용하고 있습니다. 이것은 기본적으로 200으로 설정된 spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold와 관련이 있나요?답변 1당신이 원하는 것은 spark.sql.shuffle.partitions 입니다. Spark SQL 성능 튜닝 가이드에 따르면: | 속성 이름 | 기본값 | 의미 | +-----------------------------+-------+----------------------------------------------+ |..

주요 초점이 기계 학습 알고리즘 구현에 있으므로, 대용량 데이터를 적재하고 자체 알고리즘을 업로드하여 분산 처리를 고려하지 않고도 데이터를 처리할 수 있는 충분한 CPU 자원을 제공하는 실행 중인 플랫폼이 있는지 여부를 여쭤보고 싶습니다. 그럼에도 불구하고, 이와 같은 플랫폼이 존재하든 존재하지 않든, 특정 고객 요구에 맞게 전체 시스템을 제작하여 생산에 넣을 수 있는 팀에서 일할 정도로 충분히 큰 그림을 그리고 싶습니다. 예를 들어, 소매업자는 매일 구매를 분석하고자 하므로 매일 기록을 처리할 수 있는 인프라에 모든 일일 레코드를 업로드해야 합니다. 이를 위해 맞춤형 기계 학습 알고리즘을 사용해 데이터를 처리할 수 있는 충분한 능력을 갖춘 시설이 필요합니다.위의 내용을 간단한 질문으로 정리하면: 기계 ..