스택큐힙리스트

나는 Siamese Neural Networks에 대해 꽤 새로운데 최근에 이 예제와 Colab 노트북을 찾았다. 코드를 실행할 때 다음과 같은 오류가 발생한다: IndexError: 0-D tensor의 잘못된 인덱스입니다. 0-D tensor를 Python 숫자로 변환하려면 tensor.item()을 사용하세요. 다음 줄에서: result=torch.max(res,1)[1][0][0][0].data[0].tolist() tensor.item()에 대한 정보를 발견했지만 여기서 어떻게 사용해야 할지 모르겠습니다. 편집:test_dataloader = DataLoader(test_dataset,num_workers=6,batch_size=1,shuffle=True) 정확도 = 0 카운터 = 0 정답 = ..

TensorFlow 1.10.1을 설치했지만, TensorFlow를 가져오려고 할 때 TensorFlow 버전 1.10.0이 필요하다는 메시지가 표시되었습니다. 그래서 해당 버전을 설치했고, 이제 다음과 같은 경고가 발생합니다:>>> import tensorflow C:\Users\PC\Anaconda3\envs\tut\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)ty..

HTML의 p 태그를 한국어로 번역해보겠습니다. import numpy as np def prime_sieve(N): nums = np.arange(2, N+2, 1) mask = [] for n in nums: mask.append(True) for n in nums: for i in np.arange(2*n-2, N, n): mask[i] = False return nums, np.array(mask) numbers, mask = prime_sieve(8) print(numbers) print(mask) [2 3 4 5 6 7 8 9] [ True True False True False True False False] 나의 코드: import numpy as np def primes_list(N): ..

스토캐스틱 그라디언트 디센트 (SGD)와 백프로파게이션 (back-propagation)의 차이점을 알려주세요.답변 1SGD는 최적화 방법 중 하나이며, 일차 최적화기(First Order Optimizer)로 알려져 있습니다. 이는 목적함수의 기울기(gradient)에 기반한 분석을 포함합니다. 따라서 신경망에서는 보통 역전파와 함께 사용하여 효율적인 업데이트를 수행합니다. 또한, 샘플링, 수치근사 등을 통해 얻은 기울기에도 SGD를 적용할 수 있습니다. 대칭적으로, 역전파와 함께 다른 최적화 기법을 사용할 수도 있으며, 그것은 기울기/자코비안을 사용할 수 있는 모든 것을 사용할 수 있습니다.이 흔한 오해는 사람들이 때로는 역전파로 훈련이라고 말하기도 하는데, 이는 (옵티마이저를 명시하지 않는다면) 역..