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닫힘 이 질문은 책, 도구, 소프트웨어 라이브러리 등에 대한 추천을 찾고 있습니다. Stack Overflow 지침을 준수하지 않습니다. 현재 대답을 받지 않고 있습니다. 책, 도구, 소프트웨어 라이브러리 등에 대한 추천을 찾는 질문은 허용되지 않습니다. 질문을 편집하여 사실과 인용을 통해 답변 받을 수 있게 할 수 있습니다. 닫힘 8년 전. 이 질문 개선하기 오픈 소스 신경망 라이브러리를 찾고 있습니다. 현재까지 FANN, WEKA, OpenNN을 살펴보았습니다. 더 살펴볼만한 다른 라이브러리가 있을까요? 물론, 문서화, 예제, 사용 편의성이 기준입니다.답변 1비활성: CNTK는 Microsoft에서 제공하는 것으로, Python에서 학습하고 C++/C#/Java/Python에서 평가합니다. Chain..

나는 3차원 벡터의 큰 세트를 가지고 있습니다. 유클리드 거리를 기반으로 이들을 군집화해야 합니다. 여기서 특정 클러스터 내에 있는 모든 벡터들은 서로의 유클리드 거리가 임계값 T보다 작아야 합니다. 몇 개의 클러스터가 존재하는지 알지 못합니다. 마지막에는 공간 내의 벡터 중 어떠한 클러스터에도 속하지 않는 개별 벡터가 존재할 수 있습니다. 그 이유는 해당 벡터의 유클리드 거리가 공간 내의 어떠한 벡터들과도 T보다 작지 않기 때문입니다. 여기서 사용해야 할 기존 알고리즘 / 접근 방식은 무엇인가요?답변 1이 접근 방식은 다른 군집과 유사성 기준, 즉 거리 임계값을 충족하지 못하는 경우에도 작은(단일 점) 군집을 허용한다는 것에 유의하십시오. 더 나은 성능을 발휘할 수 있는 다른 알고리즘도 있으며, 이는 ..

닫힘됨. 이 질문은 스택 오버플로우 지침을 충족시키지 않습니다. 현재로서 답변을 받지 않고 있습니다. 이 질문은 도움말에 정의된 범위 내에서의 프로그래밍과 관련되지 않는 것으로 보입니다. 닫힘됨 2년 전

닫혔습니다. 이 질문은 책, 도구, 소프트웨어 라이브러리 등의 추천을 요구합니다. 이는 스택 오버플로우 지침을 충족하지 않습니다. 현재 답변을 받지 않습니다. 책, 도구, 소프트웨어 라이브러리 등의 추천을 요청하는 질문은 허용하지 않습니다. 질문을 수정하여 사실과 인용을 통해 답변할 수 있도록 할 수 있습니다. 닫힘 5년 전. 이 질문 개선하기 입력 벡터의 크기, 출력 벡터의 크기 및 훈련 세트의 크기만 가지고 계층의 수와 각 계층 당 뉴런의 수를 계산하는 방법을 찾고 있습니다. 일반적으로는 다른 네트워크 구성을 시도하고 오류가 가장 적은 네트워크를 선택하여 최적의 넷을 결정합니다. 불행히도, 그렇게 할 수는 없습니다.답변 1이 주제에 대한 많은 연구가 있습니다. 그러므로, 진심으로 관심이 있다면 읽을 ..