스택큐힙리스트

나는 llama-index 라이브러리를 사용하여 GPT-3를 훈련하고 표준 API를 통해 ChatGPT도 사용하는 것에 대해 상당히 새로웠습니다 (둘 다 Python에서). 나는 표준 ChatGPT API를 사용하여 다음과 같은 코드를 간단히 작성하여 ChatGPT가 메시지 히스토리를 context로 사용할 수 있도록했습니다: message_history=[] completion = openai.ChatCompletion.create(model=gpt-3.5-turbo,messages=message_history) 이제 나는 llama-index 라이브러리를 사용하여 GPT-3를 더 구체적인 컨텍스트로 훈련하고 있지만, 메시지 히스토리를 모델이 고려하도록하는 방법을 모르겠습니다. 여기에는 현재 작업 중인..

from llama_index import SimpleDirectoryReader, GPTListIndex, GPTSimpleVectorIndex, LLMPredictor, PromptHelper from langchain import OpenAI import gradio as gr import sys import os os.environ[OPENAI_API_KEY] = '내키' def construct_index(directory_path): max_input_size = 4096 num_outputs = 512 max_chunk_overlap = 20 chunk_size_limit = 600 prompt_helper = PromptHelper(max_input_size, num_outputs, max..

그러나, API 호출을 실제로 만드는 코드는 조금 이상합니다: model_name = 'text-davinci-003' temperature = 0.0 my_llm = OpenAI(model_name=model_name, temperature=temperature) _input = prompt.format_prompt(query=joke_query) output = my_llm(_input.to_string()) parser.parse(output) 이렇게하면 정확히 원하는 결과가 반환됩니다: Joke(setup='닭이 왜 길을 건넜을까요?', punchline='다른 곳으로 가기 위해서입니다!') 그러나 이 경우에는 Chains를 사용하지 않는 것이 이상한 것 같습니다. 다음과 같이 거의 유사한 결과를..

닫힘. 이 질문은 프로그래밍이나 소프트웨어 개발과 관련이 없습니다. 현재 답변을 받지 않습니다. 이 질문은 특정 프로그래밍 문제, 소프트웨어 알고리즘 또는 프로그래머가 주로 사용하는 소프트웨어 도구와 관련이 없습니다. 이 질문이 다른 스택 오버플로우 사이트에서 적절한 주제일 수 있다고 생각한다면, 어느 사이트에서 답변을 받을 수 있는지 설명하는 댓글을 남길 수 있습니다. 5개월 전에 닫힘 . 이 질문 향상시키기 OpenAI API를 사용하기 위해 Python 스크립트를 작성하고 있습니다. 그러나 다음과 같은 오류가 발생했습니다: openai.error.RateLimitError: 현재 할당량을 초과했습니다. 계획 및 결제 정보를 확인하세요. 다음은 제 스크립트입니다: #!/usr/bin/env pytho..