스택큐힙리스트

닫힘. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족시키지 않습니다. 현재 답변을 받지 않습니다. 우리에게 도구, 라이브러리 또는 좋아하는 비공식 자원을 추천하거나 찾을 것을 요청하는 질문들은 Stack Overflow의 오프 토픽입니다. 그들은 의견이 강한 답변과 스팸을 유도하기 때문입니다. 대신 문제를 설명하고 지금까지 어떤 해결책을 시도했는지 설명하세요. 10년 전에 닫힘 10 years ago. 이 질문 향상시키기 내 애플리케이션에 테스트 스위트를 추가하려고 하는데, .NET 3.5에 있는 최신 테스트 프레임워크로 전환할 수 없습니다. 어떤 테스트 프레임워크를 사용할만한 좋은 제안이 있을까요?답변 1우리는 MbUnit과 Rihno Mocks를 사용하며 이들은 함께 아주 잘 동작하는 것으로 입증..

여기에는 다양한 이미지 생성 방법이 있는 것 같습니다: https://platform.openai.com/docs/api-reference/images 하지만 나는 그냥 png 파일을 챗 GPT에 보내고 이게 뭐에요? 또는 그런 식으로 물어보고 그에 대한 응답을 받으려고 합니다.답변 1 https://azure.microsoft.com/ko-kr/free에서 무료 Azure 계정을 생성하세요. portal.azure.com으로 이동하여 Computer vision을 검색하고 Computer vision을 클릭한 후 + 만들기 버튼을 클릭하여 자신의 Computer Vision 인스턴스를 만드세요. 필요한 세부 정보(하위 계정, 이름 등)를 입력하여 완료하세요. 키 관리: 여기를 클릭하여 키 및 엔드포인트..

저는 현재 큰 언어 모델 (LLM)을 기반으로 한 챗봇을 개발하고 있습니다. 나는 그것이 내 자체 문서에 기반한 응답을 제공하도록 하고 싶습니다. 내 문서에 대해 미세 조정된 모델을 사용하는 것이 직접적인 응답을 제공하지 않을 수 있다는 것을 이해하고 있으므로, 성능을 향상시키기 위해 검색 보강 생성 (RAG)의 개념을 탐구하고 있습니다. 저는 Langchain과 LlamaIndex라는 두 가지 도구를 사용하여 RAG를 용이하게 하는 것 같은데, 주요 차이점을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 일부 자습서와 자료에서는 두 도구를 동시에 사용한다는 것을 알아채고 있는데, 어떤 경우에는 하나를 다른 것보다 선택하는 것 또는 함께 사용하는 것이 좋을지 궁금합니다. Langchain과 LlamaIndex의 ..

export const POST: RequestHandler = async ({ request }) => { const { messages } = await request.json(); const { stream, handlers } = LangChainStream(); const openAIApiKey = OPENAI_API_KEY; // 이 모델은 실제 질문에 답변하기 위해 사용됩니다 const model = new ChatOpenAI({ openAIApiKey, temperature: 0, streaming: true, }); // 에이전트가 사용할 수 있는 도구 목록을 정의합니다 const tools = [ new SerpAPI(SERPAPI_API_KEY, { location: Austin,Te..