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목록2024/01 (300)
스택큐힙리스트
다음 엔드포인트로 POST 요청을 보내는 FastAPI 백엔드:에 대한 코드입니다. @app.post(/api/queue/upload_form_data/) async def upload_form_data( email: str = Body(...), form_info: str = Body(...), authorization: str = Header(...), ): return 'form data processing' 그러나 다음과 같은 오류가 발생합니다: 프론트 엔드에서: POST http://localhost:8000/api/queue/upload_form_data/ 422 (처리할 수 없는 엔티티) Uncaught (in promise) Error: 잘못된 요청 형식 백엔드에서: POST /api/qu..
리디렉션 대기 시간: 이 시간은 301과 200 사이이거나 리디렉션 간의 시간이 301일 수도 있습니다. 크롬 확장 프로그램처럼: requests 라이브러리를 사용하여 리디렉션 대기 시간을 측정하는 방법은 무엇인가요? import requests r = 'http://httpbin.org/redirect/3' r = requests.head(r, allow_redirects=True, stream=True) r.elapsed r.elapsed는 필요한 것이 아니며, 요청을 보내고 첫 번째 내용을 받는 시간을 표시합니다.답변 1import requests url = 'http://httpbin.org/redirect/3' with requests.Session() as session: r = session..
나는 'Prompt' 및 'Completion'을 사용하여 새로운 모델을 훈련시키는 데 사용자 정의된 텍스트를 사용하고 있습니다. 여기에서 나는 데이터로부터 사용자 정의 모델을 만드는 데 사용한 튜토리얼을 제공합니다: beta.openai.com/docs/guides/fine-tuning/advanced-usage 하지만 모델을 훈련시키고 프롬프트 텍스트를 모델로 보내도 여전히 나에게 적합하지 않은 일반적인 결과만 얻고 있습니다. 나는 어떻게 하면 프롬프트에 대한 완성 결과가 모델에 사용한 텍스트에서만 나오고 일반적인 OpenAI 모델에서 나오지 않도록 할 수 있을까요? 일반 모델의 결과를 제외하기 위해 어떤 플래그를 사용할 수 있을까요?답변 1 추가 팁 및 트릭 공식 Pinecone 기사에 명시된대로,..
음성 인식을 위해 OpenAI의 Whisper 파이썬 라이브러리를 사용합니다. 단어 수준의 타임스탬프를 어떻게 얻을 수 있을까요? OpenAI의 Whisper로 트랜스크라이브 하려면 (Ubuntu 20.04 x64 LTS 및 Nvidia GeForce RTX 3090에서 테스트됨): conda create -y --name whisperpy39 python==3.9 conda activate whisperpy39 pip install git+https://github.com/openai/whisper.git sudo apt update && sudo apt install ffmpeg whisper recording.wav whisper recording.wav --model large Nvidia GeF..