스택큐힙리스트

코드는 [1,2,3,4,5]와 같은 리스트를 입력받을 때를 제외하고는 모든 테스트 케이스에 대해 올바른 결과를 제공합니다. 그러나 [1,2,3,4,5]와 같은 리스트를 입력하면 다음과 같이 표시됩니다: IndexError: list index out of range. 왜 이런 일이 발생하는 걸까요? 마지막에 있는 else 문이 이를 처리하지 않을까요? def func(n): my_list = n.split() l = [] for i in my_list: l.append(int(i)) if len(l)==0 or len(l)==1: return None for k in range(0, len(l)): if l[k+1] >= l[k] + 2: return l[k+1] else: return None n = ..

이진 분류 문제에서 batch_size = 1 인 경우, 로짓과 레이블 값을 사용하여 손실을 계산해야합니다. 로짓: tensor([0.1198, 0.1911], device='cuda:0', grad_fn=) 레이블: tensor(1], device='cuda:0') # 손실 계산 loss_criterion = nn.CrossEntropyLoss() loss_criterion.cuda() loss = loss_criterion( b_logits, b_labels ) 그러나 항상 다음 오류가 발생합니다. IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1) CrossEntropyLoss는 실제로 어떤 입력 차원을..

저는 open cv와 얼굴 인식을 동시에 사용하고 있습니다. 그러나 다음 코드 라인: biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0] 다음과 같은 오류가 발생합니다: IndexError: list index out of range 이 오류에 관해 찾아본 결과 대부분은 이것이 의미하는 바는 face_recognition이 프레임에서 얼굴을 감지하지 못하는 것을 의미한다고 결론 내립니다. 그러나 open cv는 동일한 프레임에서 얼굴을 감지하고 있으므로, face_recognition이 실제로 얼굴을 감지하지 못하고 있는지 아니면 다른 이유로 IndexError를 받고 있는지 확실하지 않습니다? 이 문제의 배경을 이해하기 위해 필요한 모든 ..