스택큐힙리스트

잠겨 있습니다. 이 질문과 그 답변들은 'locked'입니다. 질문은 주제와 무관하지만 역사적인 의미가 있습니다. 새로운 답변이나 상호작용을 현재로서 받아들이지 않습니다.도메인 이름을 추적하기 위해 스프레드시트를 사용해왔습니다. 도메인 이름 데이터베이스를 유지하고 소유한 모든 도메인을 추적하는 웹 서비스는 있는지 알고 싶습니다. 가장 중요한 기능은 갱신 시기를 알려줘야 한다는 것인데, 또한 내 생애 동안 사용한 모든 등록기관을 추적해야 합니다.답변 1도메인 Monitor가 그것을 수행할 것입니다.유일한 문제는 도메인 상태가 변경될 때 이메일 알림을 보내지만, 그들은 내가 원하는 만큼 빠르지는 않다는 것입니다. 내가 구매하려는 도메인을 주시하려고 했고, 그들이 보낸 알림은 실제로 상태가 변경된 후 약 8~..

이 질문은 이미 답변이 있습니다. 'Convert pandas dataframe to NumPy array' 닫힌 상태 3년 전입니다. 커뮤니티는 이 질문을 2년 전에 재개할지 여부를 검토했고, 그것을 닫아둔 채로 남겨두었습니다. 원래의 닫힘 이유가 해결되지 않았습니다. 데이터프레임의 인덱스 또는 열을 NumPy 배열 또는 파이썬 리스트로 어떻게 얻을 수 있을까요? 답변 1 NumPy 배열을 얻으려면 'values' 속성을 사용해야 합니다. 'In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c']); df A B a 1 4 b 2 5 c 3 6 In [2]: df.index.values Out[2]: array([..

가장 효율적인 방법으로 numpy 배열에 함수를 매핑하는 방법은 무엇인가요? 현재 저는 다음을 하고 있습니다: 'import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# Obtain array of square of each element in xsquarer = lambda t: t ** 2squares = np.array([squarer(xi) for xi in x])'그러나 이는 아마도 매우 비효율적일 것입니다. 새로운 배열을 Python 리스트로 구성한 후 numpy 배열로 변환하기 전에 리스트 컴프리헨션을 사용하고 있기 때문입니다. 더 나은 방법은 없을까요?답변 1나는 모든 제안된 방법들과 'np.array(list(map(f, x)))'를 사용하여 'perfpl..

나는 컴퓨터 전문가입니다. 다음 배열에서 '0'와 '1'의 개수를 어떻게 세나요? 'y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])''y.count(0)'은 다음과 같습니다: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'count'답변 1신사임당 나라를 다스리기 위한 고급한 암호 사용하기: 'numpy.unique' 'import numpya = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])unique, counts = numpy.unique(a, return_counts=True)>>> dict(zip(unique, counts)){0: 7, 1: 4, 2: 1, 3: 2,..