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목록2023/04/19 (15)
스택큐힙리스트
저는 파이썬 팬더스를 사용해 처리 중인 큰 스프레드시트 파일(.xlsx)이 있습니다. 이 파일에서 두 개의 탭(시트)에서 데이터가 필요합니다. 탭 중 하나는 많은 양의 데이터를 가지고 있고, 다른 하나는 몇 개의 셀만 있는 작은 탭입니다.pd.read_excel()를 어떤 워크시트에서 사용하면 전체 파일이 로드된 것처럼 보입니다(관심 있는 워크시트만 사용하는 게 아닌 것 같습니다). 그래서 이 방법을 두 번 사용하면(각각의 시트에서 한 번씩), 지정된 시트만 사용하더라도 전체 작업부가 두 번 읽히게 됩니다.pd.read_excel()를 사용하여 특정 시트만로드하는 방법은 무엇인가요?답변 1pd.ExcelFile을(를) 시도해보세요. xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')df..
문자열에서 구분 기호의 마지막 발생에 따라 문자열을 분할하는 것에 대한 권장 파이썬 관용구는 무엇입니까? 예시: # instead of regular split>> s = a,b,c,d>> s.split(,)>> ['a', 'b', 'c', 'd']# ..split only on last occurrence of ',' in string:>>> s.mysplit(s, -1)>>> ['a,b,c', 'd']mysplit는 분리할 구분자의 발생을 나타내는 두번째 인자를 허용합니다. 일반적인 리스트 인덱싱과 같이, -1는 끝에서부터 마지막을 의미합니다. 어떻게 이를 수행할 수 있을까요?답변 1대신 .rsplit() 또는 .rpartition()를 사용하세요. s.rsplit(',', 1)s.rpartition..
저는 매우 큰 4GB 파일이 있고, 이를 읽으려고 하면 컴퓨터가 멈춥니다. 그래서 저는 일부분씩 읽고 각각의 작업이 끝난 후 처리된 부분을 다른 파일에 저장하고 다음 부분을 읽으려 합니다.이 조각들을 yield 시키는 방법이 있나요?저는 게으르게 하는 방법을 좋아합니다.답변 1게으른 함수를 작성하려면, yield를 사용하십시오. def read_in_chunks(file_object, chunk_size=1024): Lazy function (generator) to read a file piece by piece. Default chunk size: 1k. while True: data = file_object.read(chunk_size) if not data: break yield datawith ..
저는 Python에서 날짜를 다루고 있으며, JavaScript에서 사용하기 위해 UTC 타임스탬프로 변환해야 합니다. 다음 코드는 작동하지 않습니다: >>> d = datetime.date(2011,01,01)>>> datetime.datetime.utcfromtimestamp(time.mktime(d.timetuple()))datetime.datetime(2010, 12, 31, 23, 0)날짜 객체를 먼저 datetime으로 변환해도 도움이 되지 않습니다. 저는 이 link 에 있는 예제를 시도해봤지만: from pytz import utc, timezonefrom datetime import datetimefrom time import mktimeinput_date = datetime(year=2..