스택큐힙리스트

나는 이와 같은 코드를 가지고 있습니다. class Pump: def __init__(self): print(init) def getPumps(self): passp = Pump.getPumps()print(p)하지만 다음과 같은 오류가 발생합니다: Traceback (most recent call last): File C:\Users\Dom\Desktop\test\test.py, line 7, in p = Pump.getPumps()TypeError: getPumps() missing 1 required positional argument: 'self'왜 __init__은 호출되지 않는 것 같고, 이 예외는 무엇을 의미하는 것인가요? 내 이해에 따르면 self는 생성자와 메소드에 자동으로 전달됩니다. ..

다음 명령으로 하위 프로세스를 시작합니다. p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)그러나, 나는 죽이려고 시도할 때: p.terminate()또는 p.kill()명령어는 백그라운드에서 계속 실행되므로, 프로세스를 실제로 종료하는 방법이 궁금합니다.참고로, 해당 명령을 다음과 같이 실행합니다: p = subprocess.Popen(cmd.split(), stdout=subprocess.PIPE)p.terminate()를 발행할 경우 성공적으로 종료됩니다.답변 1그룹 내 모든 프로세스에 신호를 전송할 수 있도록 process group 를 사용하세요. 이를 위해 생성된/자식 프로세스의 부모 프로세스에 session id 를 연결해야 합니다..

우리가 가정하자면, 우리는 데이터라는 이름의 리스트를 가지고 있는 클래스를 갖는다.나는 예를 들어, 초기화할 목록 데이터가 포함된 파일 이름이나 실제 목록으로 클래스를 초기화할 수 있기를 원합니다.이것을 하는 데 사용하는 기술은 무엇인가요?당신은 그냥 __class__을(를) 보고 유형을 확인합니까?저가 놓치고 있는 요령이 있을까요?나는 C++에서 인자 유형에 따른 오버로딩이 쉬워서 익숙합니다.답변 1'대체 생성자'를 얻는 훨씬 더 깔끔한 방법은 classmethod를 사용하는 것입니다. 예를 들어: >>> class MyData:... def __init__(self, data):... Initialize MyData from a sequence... self.data = data... ... @cla..

numpy에서 일부 작업들은 (R, 1) 모양으로 반환되지만 일부 작업들은 (R,) 모양으로 반환됩니다. 이는 행렬 곱셈을 더 귀찮게 만듭니다. 왜냐하면 명시적인 #reshape 모양이 필요하기 때문입니다. 예를 들어, 행렬 #M ,가 주어졌을 때, #numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R))) 를 수행하려면 #R 가 행의 수인데 (물론, 열에 대해서도 동일한 문제가 발생합니다), #M[:,0] 모양은 (R,)이고, numpy.ones((1, R)) 모양은 (1, R)이기 때문에 #matrices are not aligned 에러가 발생합니다.제 질문은 다음과 같습니다: #(R, 1) 와 (R,) 의 차이점은 무엇인가요? 말 그대로 숫자 목록과 각 목록이 하나의 숫자만 포함하는 목..