| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 소프트웨어공학
- 버전관리
- 네트워크보안
- 데이터베이스
- 데이터과학
- 컴퓨터공학
- 빅데이터
- 보안
- 웹개발
- 네트워크
- Yes
- 프로그래밍
- 디자인패턴
- 클라우드컴퓨팅
- 알고리즘
- 자료구조
- 자바스크립트
- 데이터분석
- I'm Sorry
- 프로그래밍언어
- 파이썬
- 사이버보안
- 인공지능
- 컴퓨터비전
- 딥러닝
- 머신러닝
- 컴퓨터과학
- 데이터구조
- 소프트웨어
- springboot
- Today
- Total
목록2023/03 (263)
스택큐힙리스트
이 질문에는 이미 답변이 있습니다. How to get the n next values of a generator into a list1. 번역하세요.2. 한국어로 번역해주세요.3. 한글로 번역해주세요.4. 번역해 주세요.5. 한국어로 바꿔주세요. Fetch first 10 results from a list in Python1. 한국어로 번역해주세요.2. 한글로 바꿔주세요.3. 한국말로 변역 부탁드립니다.4. 한국어로 바꿔서 말씀해주세요.지난 달에 닫혔습니다.linq를 가지고 있다면 var top5 = array.Take(5);파이썬으로 이걸 어떻게 하나요?답변 1리스트 자르기 top5 = array[:5]리스트를 슬라이스하기 위해서는 간단한 문법이 있습니다: array[start:stop:step]어..
제가 sys.path.append를 사용할 때마다 새 디렉토리가 추가됩니다. 하지만, 파이썬을 닫으면 목록이 이전 (기본?) 값으로 돌아갑니다. PYTHONPATH에 디렉토리를 영구적으로 추가하는 방법은 무엇인가요?답변 1당신이 Mac이나 GNU/Linux 배포판에서 bash를 사용하는 경우 ~/.bashrc에 이것을 추가하십시오. export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:/my/other/path답변 2파이썬은 유연하고 강력한 프로그래밍 언어로 학생들, 프로그래머들, 데이터 과학자들 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그러나 프로젝트마다 필요한 외부 모듈이나 패키지가 다를 수 있어서, 시스템에서 모든 모듈을 찾지 못하거나 다운로드 받는 경우가 종종 있습니다. 이때, 파이썬 경로(PA..
판다스 to_csv() 함수를 사용하여 기존 csv 파일에 데이터프레임을 추가할 수 있는지 알고 싶습니다. csv 파일은 로드된 데이터와 동일한 구조를 가지고 있습니다.답변 1판다스 to_csv 함수에서 파이썬 쓰기 모드를 지정할 수 있습니다. 추가 모드는 'a'입니다.당신의 경우에는: df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)기본 모드는 'w'입니다.파일이 처음에 누락될 수 있다면, 이러한 변형을 사용하여 첫 번째 쓰기에서 헤더가 인쇄되도록 할 수 있습니다. output_path='my_csv.csv'df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))답변 2CSV 파일에 pandas..
각각의 장단점은 무엇인가요?내가 본 바로는 필요한 경우 양쪽 중 하나를 대체로 사용할 수 있습니다. 그래서 둘 다 사용할 필요가 있을까요, 아니면 하나만 사용하는 것이 좋을까요?프로그램의 스타일이 내 선택에 영향을 미치나요? 나는 넘파이를 사용하여 머신러닝을 하고 있으므로, 정말 많은 행렬이 있지만 많은 벡터(배열)도 있습니다.답변 1Numpy 행렬은 엄격하게 2차원이며, numpy 배열(ndarrays)은 N-차원입니다. 행렬 개체는 ndarray의 하위 클래스이므로 모든 속성과 메소드를 상속합니다.넘파이 행렬의 주요 장점은 행렬 곱을 편리하게 나타낼 수 있다는 것입니다. 만약 a와 b가 행렬이라면, a*b는 그들의 행렬 곱입니다. import numpy as npa = np.mat('4 3; 2 1'..