스택큐힙리스트

저는 산업용 로봇을 신경망으로 운전할 수 있도록 연구 중입니다. 지금까지는 잘되고 있습니다. OpenAI 기반 PPO 알고리즘을 사용하여, 다음과 같은 보상 전략을 사용하여 쉽게 지점에서 지점으로 주행할 수 있습니다:나는 대상과 위치 사이의 정규화된 거리를 계산합니다. 그리고 그것과의 거리 보상을 계산합니다. rd = 1-(d/dmax)^a각 시간 단계마다, 저는 에이전트에게 계산된 벌칙을 부여합니다. yt = 1-(t/tmax)*ba와 b는 조정해야하는 하이퍼파라미터입니다.내가 말한대로, 이것은 지점에서 지점으로 운전하려면 정말 잘 작동합니다. 하지만 무언가 주위를 돌아다니려면 어떻게 될까요? 제 일상적인 일에서, 충돌을 피하기 위해 물체 주위를 운전해야 할 필요가 있습니다. 물체가 가장 가까운 경로의..

저는 OpenAI 베타를 사용해 보려고 하지만 결과를 가져올 수 없습니다. 저는 NPM 패키지 ( https://www.npmjs.com/package/openai-api )를 통해 API에 액세스하고 있습니다. 설정은 되어 있지만 요청을 하면 응답 객체에 어떠한 내용도 포함되어 있지 않은 응답을 받고 있습니다.여기가 내 코드입니다. const suggestedDescription = await openai.complete( { engine: 'davinci', prompt: metadata.description, maxTokens: 20, temperature: 0, topP: 1, presencePenalty: 0, frequencyPenalty: 0, stop: ['...'] } );결과물은 이와 ..

OpenAI의 API fine tuning 엔드포인트는 상당히 새로운 것으로 보이며, 온라인에서 파인튜닝 데이터셋의 많은 예제를 찾을 수 없습니다.저는 보이스봇을 책임지고 있으며, 일반적인 열린 대화 질문에 대한 GPT-3의 성능을 테스트하고 있습니다. 저는 현재 사용하고 있는 고정 의도-응답 쌍에 대해 모델을 train하고 싶습니다. 이는 회사의 음성과 스타일 측면에서 더 나은 성능을 발휘할 것으로 보입니다.저는 우리 현재 대화 엔진에서 추출한 데이터의 긴 JSON 파일을 가지고 있습니다. 이 파일은 사용자 입력을 의도와 일치시키고 지정된 응답을 반환합니다. 이 데이터를 기반으로 GPT-3 모델을 훈련시키고 싶습니다.현재는 빠른 테스트를 위해 API에 대한 내 호출을 그냥 그들이하기와 같이 설정했습니다..

저는 공식 OpenAI npm 종속성을 사용하여 Javascript에서 챗봇을 구현해 보았습니다.내가 이 문제를 해결한 방법은, 채팅 메시지의 배열을 가지고 개행으로 연결하여 API에 프롬프트로 전송하는 것입니다.Hello: 안녕하세요 arr.push(This is a conversation between you and an AI)arr.push(You: Hello, how are you doing)arr.push(AI: I'm great, how about you?)arr.push(You: I'm good, thanks!)그런 다음 다음 질문을 배열에 넣고, OpenAI 엔드포인트를 완료하기 위해 빈 AI: 문자열을 추가합니다.API를 완료하기 위한 결과 프롬프트는 다음과 같습니다. ```This is..