스택큐힙리스트

나는 'Prompt' 및 'Completion'을 사용하여 새로운 모델을 훈련시키는 데 사용자 정의된 텍스트를 사용하고 있습니다. 여기에서 나는 데이터로부터 사용자 정의 모델을 만드는 데 사용한 튜토리얼을 제공합니다: beta.openai.com/docs/guides/fine-tuning/advanced-usage 하지만 모델을 훈련시키고 프롬프트 텍스트를 모델로 보내도 여전히 나에게 적합하지 않은 일반적인 결과만 얻고 있습니다. 나는 어떻게 하면 프롬프트에 대한 완성 결과가 모델에 사용한 텍스트에서만 나오고 일반적인 OpenAI 모델에서 나오지 않도록 할 수 있을까요? 일반 모델의 결과를 제외하기 위해 어떤 플래그를 사용할 수 있을까요?답변 1 추가 팁 및 트릭 공식 Pinecone 기사에 명시된대로,..

음성 인식을 위해 OpenAI의 Whisper 파이썬 라이브러리를 사용합니다. 단어 수준의 타임스탬프를 어떻게 얻을 수 있을까요? OpenAI의 Whisper로 트랜스크라이브 하려면 (Ubuntu 20.04 x64 LTS 및 Nvidia GeForce RTX 3090에서 테스트됨): conda create -y --name whisperpy39 python==3.9 conda activate whisperpy39 pip install git+https://github.com/openai/whisper.git sudo apt update && sudo apt install ffmpeg whisper recording.wav whisper recording.wav --model large Nvidia GeF..

API에 대해 처음 알게 되어 OpenAI의 GPT-3 API (api.openai.com/v1/completions을 사용하여) prompt에서 응답을 얻는 방법을 이해하려고 노력하고 있습니다. 이를 위해 Postman을 사용하고 있습니다. 문서에는 model이라는 하나의 필수 매개변수만 필요하다고 명시되어 있습니다. 하지만 이미 제공했음에도 불구하고 model 매개변수를 제공해야 합니다라는 오류가 발생합니다. 무엇이 잘못되었을까요? 답변 1POST 설정으로 다음과 같이 Postman에서 작동하도록 할 수 있습니다: Params 탭의 모든 항목을 비워두십시오. Authorization 탭에서 OpenAI API 토큰을 Type Bearer Token으로 붙여넣으십시오 (아마 이미 하셨을 것입니다). H..

from fastapi import ( Depends, FastAPI, HTTPException, status, Body, Request ) from fastapi.encoders import jsonable_encoder from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm from fastapi.responses import HTMLResponse, RedirectResponse import app.models as models import app.database as database from datetime import datetime, timedelta from jose import JWTError, jwt fro..