스택큐힙리스트

기본적으로 Requests 파이썬 라이브러리는 다음과 같은 형식으로 콘솔에 로그 메시지를 작성합니다. Starting new HTTP connection (1): example.comhttp://example.com:80 GET / HTTP/1.1 200 606보통 나는 이런 메시지에 관심이 없으며 이를 비활성화하고 싶습니다. 그 메시지를 조용히하거나 요청의 간결성을 줄이는 최선의 방법은 무엇인가요?답변 1나는 요청의 로깅 수준을 구성하는 방법을 찾았다. 이것은 일반적인 logging 모듈을 통해 수행된다. 나는 경고 이상의 메시지가 아니면 로그 메시지를 기록하지 않도록 구성하기로 결정했다. import logginglogging.getLogger(requests).setLevel(logging.WARN..

다음 2D 배열이 제공됩니다. a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4],])나는 두 번째 축에 0 열을 추가하여 다음을 얻고 싶습니다. b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0],])답변 1np.r_[ ... ]과 np.c_[ ... ]은 ( ) 대신에 대괄호 []를 사용하는 유용한 대안입니다. 몇 가지 예시입니다: : import numpy as np: N = 3: A = np.eye(N): np.c_[ A, np.ones(N) ] # add a columnarray([[ 1., 0., 0., 1.], [ 0., 1., 0., 1.], [ 0., 0., 1., 1.]]): np.c_[ np.ones(N), A, np.ones(N) ] # or tw..

셋업.py에서 develop 와 nstall are 두 가지 옵션이 있어서 혼란스럽습니다. 이 ite , us 에 따르면, develop 를 사용하면 사이트 패키지 디렉토리에 특별한 링크가 생성됩니다.사람들은 새로운 설치를 위해 python setup.py install을 사용하고 설정 파일에 변경 사항이 있을 때 python setup.py develop을 사용하는 것을 제안했습니다.이 명령어들의 사용법에 대해 누군가 알려 줄 수 있을까요?답변 1python setup.py install은 일반적으로 개발/수정/디버그하지 않을 (세 번째 파티) 패키지를 설치하는 데 사용됩니다.당신이 만든 것에 대해서, 먼저 패키지를 설치한 다음에 매번 패키지를 다시 설치하지 않고도 코드를 자주 편집할 수 있기를 원합니..

제가 우분투 16.04에 tensorflow를 내장된 apt cuda 설치를 사용하여 두 번째 대답을 here 통해 설치했습니다.이제 제 질문은 tensorflow이 실제로 gpu를 사용하는지 어떻게 테스트할 수 있는지입니다. 저는 gtx 960m gpu를 가지고 있습니다. import tensorflow을(를) 실행하면 다음과 같은 출력이 나옵니다. I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locallyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcudnn.so locall..