스택큐힙리스트

저는 아래와 같은 데이터베이스 모델을 갖고 있습니다: from datetime import datetime class TermPayment(models.Model): # I have excluded fields that are irrelevant to the question date = models.DateTimeField(default=datetime.now(), blank=True)아래를 사용하여 새로운 인스턴스를 추가합니다. tp = TermPayment.objects.create(**kwargs)내 문제는 데이터베이스의 모든 레코드가 첫 번째 결제 날짜인 날짜 필드에 동일한 값을 갖고 있다는 것입니다. 서버가 다시 시작되면 하나의 레코드는 새로운 날짜를 갖고, 나머지 레코드는 첫 번째 레코드와 동..

만약 함수가 있다고 가정해보세요: def get_some_date(some_argument: int=None) -> %datetime_or_None%: if some_argument is not None and some_argument == 1: return datetime.utcnow() else: return None어떻게 반환 유형을 지정할 수 있는지 None 하는 대상에 대해?답변 1당신은 Optional을(를) 찾고 있습니다.당신의 반환 유형은 datetime(이것은 datetime.utcnow() 에서 반환될 수도 있음)또는 None 이므로 Optional[datetime]를 사용해야 합니다. from typing import Optionaldef get_some_date(some_argume..

이 질문에는 이미 답변이 있습니다 : How to extract the substring between two markers?1. 답변하다2. 질문하다3. 안녕하세요4. 감사합니다5. 죄송합니다6. 어디에 살아요?7. 뭐라고 하셨어요?8. 이해됐어요9. 내일 만나요10. 좋아요11. 싫어요12. 네13. 아니요14. 식사 맛있게 하세요15. 회의 언제 시작되나요?16. 시간이 얼마나 걸려요?17. 언제 끝나나요?18. ~할 수 있어요?19. 미안해요20. 부디 건강하세요21. 잘 지내고 있어요?22. 또 봐요4년 전에 닫혔습니다.두 하위 문자열 ( '123STRINGabc' -> 'STRING' ) 사이의 문자열을 어떻게 찾을 수 있나요?제 현재 방법은 이렇습니다: >>> start = 'asdf=5;'..

데이터의 날짜를 파싱하기 위해 pandas.to_datetime를 사용합니다. Pandas는 기본적으로 일일 데이터인데도 불구하고 datetime64[ns]를 사용하여 날짜를 나타냅니다. CSV에 데이터를 작성할 때 날짜가 00:00:00로 추가되지 않도록 날짜를 datetime.date 또는 datetime64[D]로 변환하는 우아하고 똑똑한 방법이 있는지 궁금합니다. 수동으로 요소별로 유형을 변환할 수 있음을 알고 있지만요. [dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]하지만 저는 많은 행이 있기 때문에 이것은 정말 느리고, pandas.to_datetime 를 사용하는 것의 의미를 제대로 발휘하지 못합니다. 한 번에 전체 열의 f the entire 를 변환하는 방..