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스택큐힙리스트
C++ 코드에서 데이터를 정렬하는 것은 (시간 범위 앞에서) 주된 루프의 속도를 약 6배 빠르게 만듭니다. #@!'#include #include #include int main(){ // Generate data const unsigned arraySize = 32768; int data[arraySize]; for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c) data[c] = std::rand() % 256; // !!! With this, the next loop runs faster. std::sort(data, data + arraySize); // Test clock_t start = clock(); long long sum = 0; for (unsigned i = 0; ..
저는 예시를 좋아해서 C 언어로 자기 수정 코드를 조금 작성해보았습니다... #@!'#include #include // linuxint main(void) { unsigned char *c = mmap(NULL, 7, PROT_READ|PROT_WRITE|PROT_EXEC, MAP_PRIVATE| MAP_ANONYMOUS, -1, 0); // get executable memory c[0] = 0b11000111; // mov (x86_64), immediate mode, full-sized (32 bits) c[1] = 0b11000000; // to register rax (000) which holds the return value // according to linux x86_64 calling..
저는 VC++ 초보자라서 어리석은 질문이라면 용서해주세요.저는 한 프로젝트 아래에서 7개의 솔루션을 가지고 있습니다. 이 중 6개는 정적 라이브러리를 빌드하여 7번째에서 연결하여 exe를 생성합니다. 모든 프로젝트의 런타임 구성은 MultiThreaded Debug입니다.exe를 생성하는 데 사용되는 sln은 MFC를 사용하고, 다른 slns는 표준 런타임 라이브러리를 사용합니다. MFC로 변경해 보았지만, 여전히 동일한 오류가 발생합니다.6개의 sln 모두 성공적으로 빌드합니다.exe를 빌드하려고 할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다: #@!'nafxcwd.lib(afxmem.obj) : error LNK2005: "void __cdecl operator delete(void *,int,char con..
하나의 열(column)로 구성된 판다스 데이터프레임(DataFrame)이 있습니다. import pandas as pddf = pd.DataFrame({teams: [[SF, NYG] for _ in range(7)]}) teams0 [SF, NYG]1 [SF, NYG]2 [SF, NYG]3 [SF, NYG]4 [SF, NYG]5 [SF, NYG]6 [SF, NYG]이 리스트 열을 두 개의 열로 나눌 수 있는 방법은 무엇인가요?원하는 결과: team1 team20 SF NYG1 SF NYG2 SF NYG3 SF NYG4 SF NYG5 SF NYG6 SF NYG답변 1to_list 로 생성된 lists와 함께 DataFrame 생성자를 사용할 수 있습니다. import pandas as pdd1 = {'..