스택큐힙리스트

제가 파일을 POST로 받습니다. 로컬로 저장할 때는 file.read()를 사용하여 내용을 읽을 수 있지만, file.name을 통해 이름을 가져오면 잘못된(16) 이름이 출력됩니다. 이 이름으로 찾으려고 시도하면 오류가 발생합니다. 문제가 무엇일까요? 제 코드: @router.post( path=/upload, response_model=schema.ContentUploadedResponse, ) async def upload_file( background_tasks: BackgroundTasks, uploaded_file: UploadFile = File(...)): uploaded_file.file.rollover() uploaded_file.file.flush() #shutil.copy(uplo..

OpenAI GPT-3를 텍스트 분류 문제에서 전이 학습에 사용할 수 있는지 궁금합니다. 만약 가능하다면, TensorFlow, Keras를 사용하여 어떻게 시작할 수 있을까요?답변 1(나는 다음 샘플에서 혐오 언어를 ********로 대체했습니다) 다음과 같은 샘플이 주어진 경우: (너는 나에게 ****** *** 같아 보여, true) (**** you *********, true) (**** my ****, true) (안녕 내 이름은 존이야 도와줄 수 있을까?, false) (안녕 내 이름은 존이야, 내가 생각하기에 너는 ****** ***야!, true) (네트워크 드라이버 hpz-3332d에 문제가 있어, false) GPT-3는 실제로 주어진 입력이 혐오적인지 여부를 결정할 수 있습니다. G..

import timeit import pandas as pd import asyncio train_to_save = pd.DataFrame(data={'feature1': [1, 2, 3],'period': [1, 1, 1]}) test_to_save = pd.DataFrame(data={'feature1': [1, 4, 12],'period': [2, 2, 2]}) train_to_save.to_csv('train.csv') test_to_save.to_csv('test.csv') async def run_async_train(): return pd.read_csv('train.csv') async def run_async_test(): return pd.read_csv('test.csv') async..

저는 HTML 폼에서 데이터를 제출하고 Pydantic 모델로 유효성을 검사하려고 합니다. 다음 코드를 사용합니다. from fastapi import FastAPI, Form from pydantic import BaseModel from starlette.responses import HTMLResponse app = FastAPI() @app.get(/form, response_class=HTMLResponse) def form_get(): return ''' ''' class SimpleModel(BaseModel): no: int nm: str = @app.post(/form, response_model=SimpleModel) def form_post(form_data: SimpleModel =..