스택큐힙리스트

나는 다음과 같이 배열을 생성했습니다: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] 이것이 512x512 이미지의 중앙에 하나의 빨간색 점을 표시하도록하려고합니다. (최소한 처음에... 나머지는 거기서 해결할 수 있을 것 같습니다)답변 1plt.imshow를 사용하여 그림을 만들고 plt.show를 사용하여 그림을 표시합니다: from matplotlib import pyplot as plt plt.imshow(data, interpolation='nearest') plt.show() Jupyter 노트북의 경우, matplotlib을 가져오기 전에 다음 줄을 추가하십시오: %matplo..

파이썬에서 딕셔너리와 함께 작업하고 싶지만, 키/값 쌍의 숫자를 X로 제한하고 싶습니다. 즉, 딕셔너리가 현재 X개의 키/값 쌍을 저장하고 있고 삽입 작업을 수행하면 기존의 쌍 중 하나가 삭제되기를 원합니다. 가능하다면 가장 최근에 삽입된/접근된 키가 삭제되는 것이 좋지만, 이는 완전히 필수적이지는 않습니다. 표준 라이브러리에 이와 같은 기능이 있는 경우, 시간을 절약하고 알려주시면 감사하겠습니다!답변 1Python 2.7과 3.1에는 OrderedDict이 있으며, 이전 Python 버전에는 순수한 Python 구현이 있습니다. from collections import OrderedDict class LimitedSizeDict(OrderedDict): def __init__(self, *args, ..

내 서버에서 [가능한] 큰 파일을 반환하기 위해 Content-Length HTTP 헤더를 설정하는 것과 청크 인코딩을 사용하는 것의 장단점을 고려하고 있습니다. HTTP 1.1 사양에 따라 지속적인 연결을 사용하기 위해 둘 중 하나가 필요합니다. Content-Length 헤더의 장점은 다음과 같습니다: 다운로드 대화 상자에서 정확한 진행 막대 표시가 가능합니다. 클라이언트가 미리 파일이 그들이 처리하기에 너무 큰지 아닌지를 알 수 있습니다. 단점은 객체를 반환하기 전에 크기를 계산해야 한다는 것이며, 항상 실용적이지 않을 수 있고 서버/데이터베이스 사용량을 늘릴 수 있습니다. 청크 인코딩의 단점은 각 청크의 전에 청크 크기를 추가하는 것과 다운로드 진행 막대의 작은 오버헤드입니다. 어떤 생각이 있으신..

내 Chrome에서 다음과 같은 경고 메시지를 받고 있습니다: 리소스가 스타일시트로 해석되었지만 MIME 타입은 text/plain으로 전송됨. 리소스가 스크립트로 해석되었지만 MIME 타입은 text/html로 전송됨. png리소스가 이미지로 해석되었지만 MIME 타입은 text/plain으로 전송됨. 왜 신경 써야 할까요? 또는 주요 브라우저와 동일하게 리소스를 처리하지 않을 브라우저의 확률은 얼마인가요?답변 1Mime 유형이 잘못된 파일을 제공하면 보안 취약점이 발생할 수 있습니다. 여기에는 중요한 예제가 있습니다.답변 2올바른 MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions) 형식의 중요성 올바른 파일 확장명 및 MIME 형식은 다양한 파일 유형이 인터넷에서 제대로 표..