스택큐힙리스트

def train(self, train, validation, N=0.3, M=0.1): # N: 학습률 # M: 모멘텀 인자 정확도 = list() while(True): 오차 = 0.0 for p in train: 입력, 대상 = p self.update(입력) 오차 = 오차 + self.backPropagate(대상, N, M) print 검증 총계 = 0 for p in validation: 입력, 대상 = p 출력 = self.update(입력) 총계 += sum([abs(대상 - 출력) for 대상, 출력 in zip(대상, 출력)]) # 대상과 출력 간의 절대 차이의 합을 계산 정확도.append(총계) print min(정확도) print sum(정확도[-5:])/5 #if i % 100 ..

잠금 상태. 이 질문과 그 답변들은 역사적인 의의가 있음에도 불구하고 주제에서 벗어난 내용으로 인해 잠금상태에 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호작용을 받지 않고 있습니다. 새로운 오픈 소스 포커 봇인 PokerPirate이 있습니다. 웹 응용 프로그램이 포커 봇을 탐지/방해/무력화하는 창의적인 방법에 대해 관심이 있습니다. (이는 순수히 학문적인 토론이며, PokerPirate가 작성된 것과 동일한 정신을 가지고 있습니다.)답변 1당신이 본인의 봇 또는 게임을 상위 레벨로 옮기면, 더 숙련된 플레이어들의 많은 인구에 마주치게 될 것입니다. 그럼에도 불구하고, 전략의 복잡성은 다음 레벨로 올라가야 할 것입니다. 이때에는 테이블 이미지, 레인지 밸런싱, 정교하고 지능적인 블러핑(약함에만 블러핑하는 것이 ..

닫힘. 이 질문은 스택 오버플로우 지침을 충족하지 않습니다. 현재로서 답변을 받지 않고 있습니다. 이 질문은 도움말 센터에서 정의한 범위 내에서의 프로그래밍과 관련이 없습니다. 3년 전에 닫혔습니다. 이 질문 개선하기 저는 그라디언트 디센트와 백프로파게이션 알고리즘에 대해 알고 있습니다. 하지만, 중요한 점은 언제 편향(bias)을 사용해야 하는지와 어떻게 사용해야 하는지 입니다. 예를 들어, AND 함수를 매핑할 때, 2개의 입력과 1개의 출력을 사용할 경우, 올바른 가중치(weight)를 얻을 수 없습니다. 하지만, 3개의 입력(그 중 하나는 편향)을 사용할 경우, 올바른 가중치를 얻을 수 있습니다.답변 1나는 편견이 거의 항상 도움이 되는 것 같다. 실제로, 편견 값은 활성화 함수를 왼쪽이나 오른쪽..

나는 고차원 정리 증명기를 개발 중이며, 그 중에서 통일은 가장 어려운 하위 문제로 보입니다. 휘에의 알고리즘이 여전히 최첨단 기술로 간주된다면, 프로그래머가 이해하기 쉽도록 작성된 해당 알고리즘에 대한 설명 링크가 있는 사람은 있을까요? 또는 첫 번째 주문 알고리즘이 작동하지 않는 경우의 예제도 있을까요?답변 1최첨단 - 네, 내가 알기로는 모든 알고리즘은 거의 Huet의 것과 동일한 형태를 가지고 있다. (나는 논리 프로그래밍 이론을 따르지만, 나의 전문분야는 겸하고 있다) 만약 완전한 고차원 매칭이 필요하다면, 고차원 매칭과 같은 하위 문제들 (닫힌 한 가지 항을 가지는 단위화), Dale Miller의 패턴 미적분은 결정 가능하다. Huet의 알고리즘은 다음과 같은 의미에서 최고의 것이다 - 만약..