스택큐힙리스트

res = [3, 1, 1, 5, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 3, 1, 1, 5, 3] while not i>(len(res)-1): if res[i]==res[i+1]: answer+=2 i+=2 else: i+=1 answer 변수는 서로 옆에 위치한 중복된 숫자를 계산할 것입니다. 어떤 이유로 인해 IndexError: list index out of range 에러가 발생합니다. 이를 어떻게 해결할 수 있을까요?답변 1먼저 코드를 조금 단순화하여 시작해 보겠습니다. 조건 not i > (len(res) - 1) 를 다음과 같이 변환할 수 있습니다. i

제 React 컴포넌트가 두 번 렌더링됩니다. 따라서, 한 줄씩 디버그를 하기로 결정했고, 문제는 여기에 있습니다: if ( workInProgress.mode & StrictMode) { instance.render(); } React-dom.development.js 엄격 모드 때문인가요? 비활성화할 수 있을까요? 엄격 모드란 무엇인가요? 필요한가요?답변 1StrictMode는 컴포넌트를 두 번 렌더링하여 코드의 문제를 감지하고 경고하는 것을 목적으로 합니다 (개발 중에만 발생하며 프로덕션에는 발생하지 않음) (이는 매우 유용 할 수 있습니다). 앱에서 StrictMode를 활성화했지만 활성화하는 방법을 기억하지 못하는 경우, 초기에 앱을 만들 때 create-react-app 또는 유사한 도구를 사..

코드는 [1,2,3,4,5]와 같은 리스트를 입력받을 때를 제외하고는 모든 테스트 케이스에 대해 올바른 결과를 제공합니다. 그러나 [1,2,3,4,5]와 같은 리스트를 입력하면 다음과 같이 표시됩니다: IndexError: list index out of range. 왜 이런 일이 발생하는 걸까요? 마지막에 있는 else 문이 이를 처리하지 않을까요? def func(n): my_list = n.split() l = [] for i in my_list: l.append(int(i)) if len(l)==0 or len(l)==1: return None for k in range(0, len(l)): if l[k+1] >= l[k] + 2: return l[k+1] else: return None n = ..

이진 분류 문제에서 batch_size = 1 인 경우, 로짓과 레이블 값을 사용하여 손실을 계산해야합니다. 로짓: tensor([0.1198, 0.1911], device='cuda:0', grad_fn=) 레이블: tensor(1], device='cuda:0') # 손실 계산 loss_criterion = nn.CrossEntropyLoss() loss_criterion.cuda() loss = loss_criterion( b_logits, b_labels ) 그러나 항상 다음 오류가 발생합니다. IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1) CrossEntropyLoss는 실제로 어떤 입력 차원을..