반응형
Notice
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 소프트웨어공학
- I'm Sorry
- 컴퓨터과학
- 컴퓨터공학
- 소프트웨어
- 네트워크
- 보안
- 알고리즘
- 자료구조
- 머신러닝
- 프로그래밍
- 네트워크보안
- 컴퓨터비전
- 버전관리
- 2
- 데이터분석
- 클라우드컴퓨팅
- 인공지능
- 데이터베이스
- 사이버보안
- 데이터과학
- 자바스크립트
- 딥러닝
- 빅데이터
- Yes
- 데이터구조
- 파이썬
- 웹개발
- 프로그래밍언어
- 코딩
Archives
- Today
- Total
목록recall (1)
스택큐힙리스트
어떻게 scikit learn을 사용하여 다중 클래스 문제에 대한 정밀도, 재현율, 정확도 및 f1 점수를 계산합니까?
clf = SVC(kernel='linear', C=1) clf.fit(X, y) prediction = clf.predict(X_test) from sklearn.metrics import precision_score, \ recall_score, confusion_matrix, classification_report, \ accuracy_score, f1_score print '정확도:', accuracy_score(y_test, prediction) print 'F1 점수:', f1_score(y_test, prediction) print '재현율:', recall_score(y_test, prediction) print '정밀도:', precision_score(y_test, prediction)..
카테고리 없음
2023. 12. 25. 07:48