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스택큐힙리스트
어떻게 scikit learn을 사용하여 다중 클래스 문제에 대한 정밀도, 재현율, 정확도 및 f1 점수를 계산합니까?
clf = SVC(kernel='linear', C=1) clf.fit(X, y) prediction = clf.predict(X_test) from sklearn.metrics import precision_score, \ recall_score, confusion_matrix, classification_report, \ accuracy_score, f1_score print '정확도:', accuracy_score(y_test, prediction) print 'F1 점수:', f1_score(y_test, prediction) print '재현율:', recall_score(y_test, prediction) print '정밀도:', precision_score(y_test, prediction)..
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2023. 12. 25. 07:48