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판다스 시리즈의 요소별 논리 NOT을 어떻게 얻을 수 있나요?

저는 부울 값이 포함된 판다스 객체를 가지고 있습니다. 각 값을 논리적으로 연산한 결과를 시리즈로 어떻게 얻을 수 있을까요?예를 들어, 다음과 같은 시리즈를 고려해보십시오: TrueTrueTrueFalse저는 얻고 싶은 시리즈는 다음을 포함해야 합니다 : FalseFalseFalseTrue이건 관대하고 쉽게 보이지만, 내 모조랑은 어디 죽었는지 몰라서 그런가봅니다 =(답변 1부울 시리즈를 반전시키려면 use ~s : In [7]: s = pd.Series([True, True, False, True])In [8]: ~sOut[8]: 0 False1 False2 True3 Falsedtype: bool파이썬2.7, NumPy 1.8.0, Pandas 0.13.1을 사용하여: In [119]: s = pd...
카테고리 없음 2023. 4. 28. 11:05
판다스 데이터프레임에서 열을 삭제합니다.

DataFrame에서 열을 삭제하려면 다음을 성공적으로 사용할 수 있습니다. del df['column_name']하지만 왜 다음을 사용할 수 없죠? del df.column_name$#@@&*@#$&을 통해 시리즈에 액세스할 수 있기 때문에 이것이 작동할 것으로 예상했습니다.답변 1판다스에서 이것을 하는 가장 좋은 방법은 drop를 사용하는 것입니다. df = df.drop('column_name', axis=1)축 번호가 어디에 있는지 (행에 대해 0!@ 및 열에 대해 1) 어디에 있는지요?또한, drop() 메소드는 축을 명시하는 대신 index / columns 키워드를 대체로 받아들일 수 있습니다. 따라서 우리는 이제 다음과 같이 할 수 있습니다. df = df.drop(columns=['col..
카테고리 없음 2023. 3. 26. 07:58
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