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목록KerasLSTM (1)

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Keras LSTMs의 이해

저는 LSTMs의 개념과 Keras에서 구현된 것을 조화롭게 이해하려고 노력하고 있습니다. 저는 Keras 튜토리얼의 지침을 따르고 있습니다. 가장 혼란스런 부분은 다음과 같습니다.데이터 시리즈를 [samples, time steps, features] 형태로 재구성하면,상태 유지 LSTM아래에 붙여 넣은 코드를 참조하여 위의 두 가지 질문에 집중해 봅시다. # reshape into X=t and Y=t+1look_back = 3trainX, trainY = create_dataset(train, look_back)testX, testY = create_dataset(test, look_back)# reshape input to be [samples, time steps, features]trainX ..

카테고리 없음 2023. 4. 13. 07:30
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